“这40%的正确率，确实能打，但这是通用模型没做微调跑出来的数据。”

    “这绝对不是咱们实力的天花板。”

    郭长征敲了敲桌子，给几个年轻人降降温。

    “你想想，为了去榜单上当个显眼包，白白浪费一次提交机会。”

    “等后面咱们训练出准确度更高的专用模型，结果发现手里只剩四次机会了，亏不亏？”

    楚一航非常赞同郭长征的观点，也跟着劝钟柏。

    “郭老师说得对，稳住咱们能赢。”

    “五次提交机会太宝贵了，不能一开局为了装杯就随便浪费掉。”

    楚一航搓了搓下巴。

    “咱们得沉得住气。”

    钟柏听完，彻底收起了那股想出风头的浮躁劲，乖乖离开了电脑桌。

    “懂了，苟住发育。那咱们接下来这三个月从哪下手？”

    郭长征转身走到白板前，拿起黑色马克笔。

    “干咱们该干的具体工作。”

    “先把这通用模型的输出层改了，剔除多余的四千个类别，专门针对比赛的一千个分类做训练。”

    几个人立刻进入了工作状态。

    钟柏负责修改网络输出层的代码结构。

    叶言开始编写过滤多余分类的数据清洗脚本。

    楚一航则坐在电脑前，监控着九章平台的显存调度，为接下来的微调训练预留算力通道。

    教研室里刚才的激动情绪一扫而空，只剩下连串的键盘敲击声。

    ……

    斯坦福大学的人工智能实验室里，大卫用力敲打着回车键。

    屏幕上弹出一行红色的错误提示，伴随着一声警告音。

    大卫抓了抓头发，把键盘推到一边。

    约翰坐在旁边的工位上，转动椅子滑了过来。

    “又报错了？”约翰看着大卫的屏幕。

    “内存溢出。”大卫指着屏幕上的代码行，“这数据量完全超出了现有设备的承受极限。”

    约翰凑近看了一眼后台的运行日志。

    “这套图片分类的数据集太大了，一百万张图片，我们的算法根本跑不动。”约翰连连摇头。

    两人都是李飞飞团队的博士。

    虽然作为主办方团队的成员，但是两人也报名参加了比赛。

    两人正愁眉苦脸，李飞飞拿着一个装满黑咖啡的马克杯走了进来。

    大卫赶紧转头看向李飞飞。

    “飞飞教授，你觉得这次数据集的比赛，第一名大概能达到怎样的程度？”大卫开口询问。

    李飞飞拉过一把办公椅，在大卫身边坐下。

    她把马克杯放在桌上，看着屏幕上的错误日志。

    “大家不要灰心，我们内部其实已经用各种传统数值方法做过测试了。”李飞飞语气平缓。

    大卫立刻来了精神，坐直了身子。

    “教授，测试结果怎么样？”大卫追问。

    李飞飞喝了一口咖啡，放下杯子。

    “根据我们跑出的结果，这套数据集的极限应该可以超过30%。”李飞飞说出了数字。

    约翰在旁边计算了一下。

    “您是指 top 1 的正确率？”约翰确认道。

    李飞飞点了点头。

    “是的。至于 top 5 的正确率，可以超过70%。”李飞飞补充。

    大卫皱起眉头，手指在桌面上敲击。

    “超过30%？我们在特征提取上花了这么多时间，结果还差这么多？”大卫显得有些沮丧。

    李飞飞看着大卫的眼睛。

    “大卫，科学研究不能只看眼前的得失。目前我们尝试了所有不同的算法，确实只能达到这个程度。”

    李飞飞站起身，走到实验室中央的白板前。

    “但是，我对其他参赛团队很有信心。”李飞飞说。

    “为什么？”约翰不解地问。

    “因为现在这个数据集完全开放了。它会激发全球所有顶尖研究人员的热情。”李飞飞解释道。

    大卫叹了口气。

    “光有热情没用啊，算力跟不上，大家都在用传统的支持向量机做分类，上限就在那里。”大卫反驳。

    李飞飞笑了笑，“这就要感谢英伟达了。他们这次提供了非常大的帮助。”。

    约翰撇了撇嘴。

    “老黄这次确实花了不少钱，几万美元的奖金呢。”约翰调侃道。

    大卫跟着附和。

    “就是，重赏之下必有勇夫。很多人估计连夜都在改代码，就为了抢这笔奖金。”

    李飞飞走回座位。

    “不仅仅是奖金。英伟达设置的赛制非常吸引人，这种实时排名会带来