第682章 全新的智脑机器人

    神经擬態计算机，这是过去几年来智云集团在计算机领域里所获得的巨大成果之一，从人工智慧角度来说，其重要性甚至不亚於量子计算机。

    因为神经擬態计算机是一种模仿生物大脑的电子计算机，儘管其底层核心依旧是电子半导体，但是晶片结构以及计算模式都不一样。

    具体体现到人工智慧领域里，就是其低精度计算能力非常强悍，並且拥有极低功耗，在逻辑推理领域拥有非常优秀的应用表现。

    当然，单纯依靠神经擬態计算机也是没啥用处的————至少以目前的技术水平而言，是很难让神经擬態计算机单独工作，並发挥巨大的作用。

    这个有点类似量子计算机，目前智云集团的量子计算机，哪怕是最新型號的第六代量子计算机ycl—61，依旧无法独立工作完成所有类型的计算任务，它依旧需要搭配电子计算机来协同运算。

    这就是智云集团之前自用的第二代综合算力系统”，目前也外销的是智云量子综合算力系统”。

    智云集团所研发的第六代神经擬態计算机，也有著类似的特徵，光靠它自己虽然也可以勉强执行大量任务，但是效率很一般，真正搞起来还没有传统的电子计算机效率高。

    但是如果把它和电子计算机结合起来，那么又不一样了。

    电子计算机可以专注於高精度计算任务，神经擬態计算机则是可以专注於低精度运算，两者相互进行配合，然后起到一加一大於二的效果。

    而智云集团在之前，则是把神经擬態计算机，融合到了第二代综合算力系统当中，也就是把神经擬態计算机和超导量子计算机，电子计算机有效结合起来，最终形成了第三代综合算力系统。

    即yanc”系统。

    智云集团的综合算力系统的发展脉络，其实非常清晰的。

    第一代就是以gpu为核心，配属cpu，內存，快闪记忆体这些东西，重点在提升gpu之间的通信带宽，这是属於纯电子计算机算力系统。

    第二代，则是超导量子计算机和电子计算机的有效结合。

    第三代，则是超导量子计算机以及电子计算机，再加上神经擬態计算机的综合应用。

    由此可见，神经擬態计算机在智云集团的人工智慧技术发展里是具有重要的作用的，是用来研发，训练下一代人工智慧模型的底层技术以及硬体支持。

    而现在，智云集团则是想要把这种神经擬態计算机进一步扩充其应用，不仅仅是局限在伺服器里，而是尝试把它移植到各类终端设备里，在终端为人工智慧模型提供更高效，更低功耗的低精度算力。

    基於神经擬態计算机的重要性，徐申学知道了工程师们的计划后，也亲自来到了神经擬態计算机项目组的研发大楼，听取他们的介绍以及意见。

    f栋大楼里，神经擬態计算机项目组，项目执行总裁姚宏文为徐申学介绍了他们近期的一些项目成果：“自从我们研发出来了第六代神经擬態计算机后，我们项目组继续在神经擬態计算机领域里进行深入研究，尤其是神经擬態晶片的研发！”

    “同时这也是考虑到了神经擬態晶片的性能，也直接受到了逻辑晶片製造工艺水准的影响，毕竟我们的神经擬態晶片，是採用逻辑晶片製造工艺所製造的，第六代晶片採用的是n5工艺！”

    “而这一工艺，已经有些落后了，所以去年开始，我们就已经根据n3工艺研发新一代，即第七代神经擬態晶片！”

    “新的第七代晶片，採用n3工艺製造，目前已经流片成功！”

    “第七代晶片，採取了我们全新设计的新一代智脑7构架，该构架拥有1024个神经元处理核心，核心数量比上一代的智脑6构架翻了一倍。”

    “每个核心拥有六万五千个神经元，对比上一代的四万个神经元也增加了两万五千个！”

    “如此，我们的单枚智脑7晶片，拥有六千六百五十六万个神经元，对比上一代晶片的两千零四十八万个神经元，提升了三点二五倍！”

    “神经元数量的大幅度提升，则是让智脑7晶片的综合性能也获得了大幅度的提升！”

    “但是晶片面积只增加了百分之二十五，功耗只增加了百分之十。”

    “相对晶片面积增加带来的些许製造成本的提升，相对於晶片功耗的百分之十的提升，其性能的巨额提升拥有巨大的战略意义！”

    “它能够让我们的新一代神经擬態计算机系统，拥有更强悍的低精度计算能力，这对yanc系统的整合性能提升，是有巨大价值的！”

    “为了更好的发挥出智脑7晶片的强悍性能，也考虑到了晶片面积提升带来的封装难度，还有功耗提升带来的散热设计问题，我们採取了小规模封装模式，以百枚晶片为封装標准，最后集成封装了为这种智脑7大晶片！”

    “封装后