声音：“双方有五分钟理解规则。第一回合将在五分钟后开始。”

    倒计时启动。

    谢知野已经进入状态：“我们需要建立实时决策模型。徐博士，你负责计算：每回合给定的V、k、c，计算最优报价范围。我负责策略层：决定是否参与竞拍，以及根据连锁效应调整长期策略。”

    “但模型需要时间。”徐景深快速在平板上建模，“第一个回合我们只能凭直觉。后续回合可以根据已揭示的数据逐步优化。”

    “那就凭直觉。”谢知野说，“第一回合，我们观望。”

    “观望？不报价？”

    “报0。”谢知野说，“如果对方也报0或接近0，资产可能流拍？规则没说流拍处理。但报0可以试探对方策略，同时避免早期就影响连锁效应。”

    徐景深思考：“如果对方报一个正数获得资产，我们虽然当回合收益0，但通过β项，未来对手资产基础价值会因为我们没获得资产而降低？等等，β项是减对手ΣV，如果我们没获得资产，对手获得了，对手ΣV增加，我们未来V会降低。这不好。”

    “但如果我们早期就以高价获得资产，虽然提升了己方未来V（通过α项），但付出了高成本，可能得不偿失。”谢知野说，“这是一个权衡。第一回合，我们保守。”

    倒计时结束。第一回合开始。

    系统公布第一件资产参数：

    【资产1：基础价值V=380，增值系数k=1.8，持有成本c=45】

    徐景深快速计算：“期望价值E=V*k-c=380*1.8-45=639。如果报价b，收益为639-b。理性报价上限是639，超过就会亏损。”

    “但对方可能非理性，或者为了影响连锁效应而报高价。”谢知野说，“我们报200。”

    “200？为什么是这个数？”

    “试探。”谢知野输入报价，“如果对方低于200，我们以200获得，收益439，不错。如果对方高于200，我们失败，但知道了对方愿意支付溢价的程度。”

    徐景深点头：“同意。”

    双方提交报价。结果公布：

    【红队报价：200】

    【蓝队报价：550】

    【胜方：蓝队】

    【当回合收益：红队0，蓝队639-550-45=44】

    【连锁效应参数更新：蓝队Σk=1.8，蓝队ΣV=380】

    蓝队以550的高价获胜，但收益只有44点，利润率很低。显然，他们更看重获得资产带来的连锁效应提升。

    第二回合开始。新参数：

    【资产2：V=620，k=1.2，c=88】

    徐景深计算：“E=620*1.2-88=656。但连锁效应公式……上回合蓝队获得资产，他们的Σk=1.8，ΣV=380。所以这回合我们的V会受影响。”

    谢知野调出公式快速计算：“V2_红 = 620 * (1 + 0.1*0/1) - 0.05*380/1 = 620 - 19 = 601。因为上回合我们没获得资产，Σk=0。蓝队的V2_蓝 = 620 * (1+0.1*1.8/1) - 0.05*0/1 = 620*1.18 = 731.6。”

    “基础价值分化了！”徐景深惊道，“我们这回合资产价值降为601，蓝队升为731.6！而且这个分化会随着回合累积放大！”

    “所以他们上回合的高价策略确实为了这个。”谢知野眼睛微眯，“用低利润换取未来优势。但这也意味着他们这回合的资产价值更高，会更想获得。我们……”

    他停顿了一秒：“抢。”

    “抢？报价多少？”

    “计算蓝队的最优报价范围。”谢知野说，“他们的E_蓝 = 731.6*1.2 - 88 = 789.92。他们会愿意报多少？上回合报了550获得价值639的资产，溢价率86%。假设类似溢价率，他们可能报……约680。”

    “那我们报700？”徐景深问。

    “不，报750。”谢知野说，“我们要给他们一个信号：我们会激烈竞争。这会抬高他们的心理预期和未来报价成本。”

    “但750的话，我们收益是601*1.2-88-750=-164.8，亏损！”

    “短期亏损换取长期策略空间。”谢知野坚持，“而且我们资金少，更需要用激进策略打乱他们的节奏。”

    徐景深犹豫了一瞬，但看到谢知野的眼神，最终点头。

    报价提交。结果：

    【红队报价：750】

    【蓝队报价：720】

    【胜方：红队】

    【收益：-164.8】