觉得这中间的挑战是什么？”

    徐阳闻言，立马放下汤勺，把鲜美的汤汁咽进嘴里，笑了笑说道：

    “我只是拙见，并不权威啊。”

    陈澈道：

    “没事姐夫，咱们就是聊聊嘛，我现在是真有这方面需求，姐夫可别藏私。”

    徐阳连忙道：

    “肯定不藏私，就是一点认识。”

    陈澈洗耳恭听道：

    “姐夫你说。”

    徐阳当下摊开手掌，说道：

    “我是觉得第一是算力，训练需要大量GPU集群，持续投入巨大，杭城那边虽然有阿里云，但自建或租赁的成本都是天文数字，真要自己做成本是大问题，第二是数据上的，想要搞那种大模型平台需要高质量、海量、多样化的数据，特别是中文数据，数据的清洗、标注、合规性都是大问题，算法上Transforr是基础，但如何优化架构、提升训练效率、降低推理成本？如何解决模型幻觉偏见和安全问题？这些都需要顶尖的算法团队，最后也是最重要的一点，无论成功与否还是要找到能赚钱的场景，是提供API服务？赋能特定行业？还是做成产品？现在大家都在摸索，不知要多久。”

    期间，徐阳声情并茂。

    他是一个老实人，平常话不多，只有涉及到他熟悉的专业才显得侃侃而谈。

    陈澈认真听着，不时点头道：

    “姐夫分析得很透彻啊，其实最大的痛点就是投资的价值所在嘛，算力问题，随着芯片发展和云服务成熟，成本曲线肯定是下降的，数据需要长期积累和有策略地获取，说到底，算法和人才，这正是我投资最看重的——有没有核心的、能攻坚的团队。

    徐阳点点头。

    陈澈在这时笑了笑又道：

    “至于落地...我相信，当模型足够强大时应用场景会自己涌现出来，甚至创造出我们现在想不到的需求，关键在于先把这个“大脑”练好、练强，杭城有阿里达摩院这样的机构在引领，还有浙大等高校的人才基础，大环境方面我觉得土壤是有的。”

    徐阳点头道：

    “嗯，达摩院确实在NLP和视觉方面很强，他们肯定也在布局大模型，高校实验室也有一些前沿研究，不过从实验室成果到产业化、工程化落地，中间还有很长的路要走，需要巨大的资金支持和商业化的魄力。”

    说到这里，徐阳看向陈澈，其实心里已经有了猜想，最后迟疑又问道：

    “所以你是想找那些已经有一定技术积累，敢于挑战这个大方向的初创团队？”

    陈澈喝了一口汤道：

    “没错，最好是那种如今有清晰技术路线图，核心团队背景过硬，比如有GoogleBrain，FAIR，或者国内顶尖实验室经验的，并且对模型的理解超越简单应用的团队，他们可能现在还在早期，模型规模不大，但方向明确，有潜力，姐夫你在杭城圈子里有没有听说过这样的苗子？”

    陈澈早就去寻找这样的团队了，只是他上一世不知道那些成功的团队如今在干嘛，只知道未来杭城的环境很不错。

    这方面，唐智贤已经在准备了，只是时至今日都没有给陈澈准确答复。

    如今他面对徐阳，当然没有提NSC已经开始准备，只是当做一次闲聊的探底，如果有机会，他自然想对方帮自己。

    至于让徐阳帮忙找人，陈澈对此没有抱太大希望，他之所以还要这么说，主要是把关系拉近，毕竟这不是纯商业饭局。

    另外，就是陈澈碰运气，以及想看看徐阳对这件事的态度和上心程度。

    截止目前聊的这些，其实陈澈已经非常惊喜了，他还真不知道对方对此有所了解，或许以后真能成为他的助力呢。

    徐阳确实不适合去乐旗文化和环客，要是真能在这方面帮他，是再好不过了。

    场间，徐阳陷入沉思，他回忆着自己这方面认识的人，轻声道：

    “我倒是知道几个从大厂出来、背景不错的工程师，但具体方向是不是纯大模型，我还得再打听打听，回头我问问，不过你要是真想搞，杭城倒是也真不错。”

    陈澈正准备说话，郭景林却把酒杯递了过来，带着一丝催促和幽怨道：

    “来来来，喝一杯。”

    陈澈和徐阳抬头看去，原来是陈天宏和郭启东带头，大家一起干杯。

    两人对视一眼，倒是暂停话题，陈澈更是十分轻松的和二人一一碰杯道：

    “来，喝一个。”

    徐阳不怎么喝酒，但还是喝了好大一口酒，喝完便示意陈澈二人先吃菜。

    餐厅里闹哄哄的，因为这餐桌够大，基本上也是一小波人各聊各的。

    郭景林喝了一杯，看向陈澈和徐阳时眼睛里带着幽怨，放下酒杯道：

    “你们俩刚才在聊什么呢？”

    陈澈摊手