世界知名的人工智慧专家，2009年的时候她在史丹福大学担任助理教授，忽然萌生出一个在当时看来很疯狂的想法，她想要通过对大量图片进行人工標註来教会计算机识別各种各样的物体，突破以前只局限於汽车、飞机、豹子和人脸的局限。

    打个比方就是，如果直接让计算机去识別物体，会非常的困难。

    可如果由人类先给物品进行標註，再告诉计算机这是什么东西，从而让计算机获得识別物体的能力，这就简单多了，

    但也只是看上去简单罢了，实际上这是一个非常庞大的工程，世界上的物品何止百千万，想要全都標註出来需要庞大的时间精力和金钱，而当时很多人都认为李飞飞的想法只是异想天开，並没有通过她的申请。

    李飞飞却没有放弃她的想法，一度甚至想要开个洗衣店，用赚到的钱来支持她的想法。

    皇天不负苦心人，亚马逊公司得知了李飞飞的想法之后，给予了资助，还帮助她在网络上以眾包的方式找人標註头像，据说一共有一百多个国家几十万人参与了这个项目，只用了短短一年时间就完成了图片標註，这就是著名的ig项目，也是大数据和人工智慧重要的里程碑事件！

    正是因为有了ig数据集，才让辛顿教授三人有了研究的基础，並最终得到了结果。