“马总，您好，叫我过来是有什么吩咐吗？”汤智晓礼貌地点了点头。

    “智晓，你来看看这个。”马明把那份文档递了过去。

    汤智晓接过来，扶了扶眼镜，目光落在標题上时，眉毛几不可查地挑了一下。

    显然，“深度学习”这个新名词引起了他的注意。

    他看得很快，但又很仔细。

    一开始，他还站著，身体微微前倾。

    看著看著，他不知不觉地拉开一张椅子坐了下来。

    再然后，他的腰背挺得笔直，几乎是趴在桌子上，手指顺著纸上的数学公式一行一行地移动，嘴里还念念有词，全是些外人听不懂的术语。

    办公室里的空气仿佛凝固了。

    马宇腾倒是不急。他端起茶杯喝了一口，靠在沙发上等著。

    对方这种反应，说明將里面的內容看了进去。

    马明一直盯著汤智晓的表情变化，从疑惑到专注，从专注到凝重。

    终於，汤智晓翻到了最后一页。

    他长长地呼出了一口气，把文档放下来。

    然后又拿起来。

    从第一页重新开始看。

    这一遍他看得更慢，手指在几个关键公式上来回摩挲，脑袋轻微地点著，不知道在跟谁確认什么。

    马明忍不住了：“怎么样？”

    汤智晓没理他。

    马明嘴角抽了抽，转头看马宇腾。

    马宇腾笑了一下，做了个稍安勿躁的手势。

    又过了將近十分钟，汤智晓终於第二遍看完了。

    他抬头的时候，眼镜片后面那双眼睛的神色跟十分钟前判若两人。

    “马总……”

    汤智晓看著马宇腾和马明，喉结动了动。

    “这份东西，谁写的？”

    ““我提了些方向性的想法，”马宇腾语气隨意。

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    “里面的数学论证和推导，主要是我爱人完成的。”

    汤智晓的嘴巴微微张开。

    他一开始以为这又是哪个领导拍脑袋想出来的“宏伟蓝图”。

    却没想到里面竟然是如此严谨、完整、且具有开创性的理论框架。

    从概念定义，到网络结构，再到训练方法，最后是坚实无比的数学基础，这简直就是一篇可以直接发表在顶刊上的开山之作！

    “不可思议……简直是天才般的构想！”汤智晓激动地站了起来。

    “『无监督逐层预训练』，这个方法，完美地解决了深层网络训练时梯度弥散的难题！这……这將开启一个全新的时代！”

    他看著马宇腾，眼神里全是敬佩。

    马明坐直了身体，他明白汤智晓的水平，既然对方都对这份文件的內容讚不绝口，证明他之前的看法没有错。

    汤智晓看著马宇腾的眼神变了，他没想到这位国內知名的雷霆工业集团总裁，居然对人工智慧这个前沿领域，也有著如此恐怖的技术积累和洞察力。

    马宇腾坦然地接受了这份讚美。

    虽然核心思想来自未来，但在这个时空，这份文档的作者確实是他和钟虹。

    “汤博士，你觉得这套理论有实际应用的可能性吗？”

    马宇腾把话题拉了回来。

    “有！太有了！”汤智晓毫不犹豫地回答。

    “这不仅仅是可能性的问题，它就是我们一直在寻找的答案！有了这个框架，我们之前那些像没头苍蝇一样的研究，立刻就有了明確的方向！”

    “很好。”马宇腾点了点头，这正是他想要的结果。

    他身体前倾，看著汤智晓和马明，说出了自己今天真正的目的。

    “我希望你们的团队，能在这套深度学习的理论基础上，儘快研发出一套新的模型架构。”

    “这套架构，要能很好地处理时序数据。它不能只看孤立的、静態的一帧图像，而是要能理解一个连续的序列中，不同元素之间的关联和上下文。比如，一段视频里，前一秒的车辆位置和速度，与后一秒的行为预测之间的关係。”

    马宇腾没有提“transforr”这个名字，但他描述的，正是其核心思想——自注意力机制。

    “我需要这套技术，为我们雷霆工业准备研发的自动驾驶系统，提供算法支持。”

    “自动驾驶？”马明和汤智晓几乎同时出声。

    汤智晓把手里的文档放回桌上，直起腰板。

    “自动驾驶？”

    他重复了一遍这个词，声音里带著明显的迟疑。

    “马总，这个方向，说句不好听的，目前学术界自己都还停留在前期探索的阶段，工业界更没人敢碰。原