顾屿从椅子上站起来。

    李一男那间板房办公室的角落里立着一块不大的白板，上面还留着昨天产线调试时画的电路图。

    顾屿走过去，拿起一支黑色马克笔，在白板右上角空白处画了一个圈。

    圈里写了两个字：硬件。

    然后他又拿起红色马克笔，在这个圈上面画了一个大大的叉。

    “周书记。”顾屿转过身，笔帽往桌上一拍，

    “星舟首款车的战略，一句话就能说清楚。”

    他指了指白板上那个被红叉划掉的“硬件”。

    “只要硬件不亏本，就是血赚。”

    话音落地，办公室里安静了足足两秒。

    钱主任第一个坐不住了。他身体往前倾，脸上写满了困惑，脱口而出：

    “顾总，不赚钱的企业怎么活？你这一百个亿砸进去，车卖出去不赚钱，指望喝西北风撑到什么时候？”

    顾屿看了他一眼，嘴角微微一勾。

    “钱主任，我问您一个问题。”

    钱主任愣了一下：“你说。”

    “您觉得雅迪、台铃那些两轮车厂，靠什么赚钱？”

    “卖车呗，一台车赚个几百块。”

    “对。”顾屿点头，

    “传统车企的逻辑，是造一坨铁皮，贴个logo，出厂价加个差价卖给消费者。赚的是材料和人工的剪刀差。从第一天到最后一天，逻辑没变过。”

    他在白板上又画了一个圈，这次写的是两个不一样的字：终端。

    “但星舟卖的不是铁皮。”

    顾屿的语速慢了下来。

    “星舟卖的是一台带四个轮子的移动智能终端。”

    他转身，在白板上飞快地画了几笔。一辆车的简笔轮廓，车顶上标了几个小方块，旁边分别标注：

    摄像头×8，毫米波雷达×5，超声波×12。

    “周书记，我刚才跟您说了，首款车标配八颗摄像头、五颗毫米波雷达、十二颗超声波雷达。这些东西的成本加起来得大几千块。”

    顾屿把笔帽扣回去，手指敲着白板。

    “您可能会问，你都不赚钱了，为什么还往车上堆这么贵的感知硬件？”

    他没等任何人回答。

    “因为这些传感器卖出去之后，每一颗都在替我打工。”

    周维民的手指从保温杯上移开了。

    顾屿在车的简笔画下面画了一条线，线的末端画了一个圆柱体，旁边标了五个字：雅安数据中心。

    “这台车开出4S店的那一刻起，八颗摄像头和五颗毫米波雷达就开始工作了。它看到的每一条车道线、每一个红绿灯、每一辆变道的卡车、每一个闯红灯的电瓶车，全部都是数据。”

    “用户授权脱敏后，这些数据会先通过车机上的海思AI芯片进行边缘计算，只把具有训练价值的‘边缘路况’和矢量特征，打包成极小的数据包，通过4G网络回传到雅安九章基地。流量成本极低，但价值连城。”

    顾屿用笔在那个圆柱体旁边写了一行小字：九天AI实验室。

    “前段时间全球AI圈子被一篇论文炸翻的事儿不知道你有了解吗？那篇论文就是从这个基地里跑出来的。两千张顶级计算卡，专门干一件事：训练模型。”

    他收回手，转身面对周维民。

    “现在我卖出去一千台车，一千台车每天在路上跑，每天传回来的数据够我的模型吃一顿饱饭。”

    他往前走了一步。

    “等我卖出去一万台呢？”

    又一步。

    “十万台呢？”

    办公室的空气好像突然变稠了。头顶的工业风扇还在呜呜转，吹得桌上那份蓝色文件夹的边角轻轻翻动。

    “十万辆星舟，分散在全国三十四个省级行政区，每天跑在高速上、城市路上、乡村道上。它们见过的路况比任何一家测试车队十年见过的都多。”

    “这些数据全部涌进雅安九章基地，喂给九天AI实验室的模型。模型吃得越饱，智驾算法越聪明。算法越聪明，Stage 2越稳，Stage 3越快成熟。”

    他拿起笔，在白板最上方写了一行大字。

    “数据飞轮。”

    “车卖得越多，数据越多。数据越多，算法越强。算法越强，产品越好。产品越好，车卖得越多。”

    他在这行字下面画了一个循环箭头。

    “这才是星舟真正的商业模型。不是卖铁皮，是养一个越转越快的飞轮。”

    周维民靠在椅背上，目光一直没离开那块白板。

    “你不是在造车。”周维民的声音压得很低，像是在跟自己确认。

    “你是在往全国的高速公路和城市街道上铺数据采集器。”

    顾屿笑