“刚考完期末考试，暑假了。”顾屿语气平淡，

    “听少卿在飞书上汇报，说模型训练卡在强化学习这一步了。我过来看看。”

    站在老王身边的林远，整个人完全处于状况外。

    他看着这个穿着杰尼亚休闲卫衣、浑身上下透着股清澈大学生气质的年轻人，脑子有点转不过弯。

    这里可是九天算力中心最核心的A1实验室。里面站着的，是楼天城、任少卿这种在全球计算机视觉和算法领域封神的人物。

    这个年轻人不仅没刷门禁卡就进来了，还让任少卿这种级别的科研狂人摆出这种如释重负的姿态？

    “王工，这位是谁？”林远用只有两人能听见的声音询问，

    “公司新招的管培生？还是投资方派来的代表？”

    老王转过头，眼神复杂地看了林远一眼，同样压低声音：

    “什么管培生。这是回响科技的董事长，顾屿。咱们整个回响、九天算力中心，全是他的产业。”

    林远眼皮狠狠跳了一下。

    他回国前做过详尽的背调，知道九天背后站着一家实力恐怖的中国互联网巨头。

    但他从未想过，那个豪掷数百亿现金在深山里挖空山体建算力中心的老板，居然是个看着还没毕业的大学生。

    “别光看年纪。”老王看着林远的反应，轻声补了一句，

    “你刚才看到白板上那个RLHF机制了吧？”

    林远木讷地点头。那个极其天才的强化学习反馈架构，正是让他惊叹九天技术底蕴的核心所在。

    “那个机制最初的数学逻辑，还有咱们抛出去那篇震惊硅谷的TranSfOrr架构论文，底层的自注意力机制构想，全是他提出的。”老王的声音压得极低，却字字砸在林远心坎上，

    “楼教主和任工遇到走不通的死胡同，只有他能指明方向。”

    林远脑子里嗡地一声。

    斯坦福的骄傲在这一刻裂开了一条缝。

    一个掌握百亿资本的董事长，不仅懂技术，而且在最前沿的AI理论上领跑全球最顶尖的科学家？

    这种事情完全超出了他的认知常理。

    “奖励黑客现象，还有模型微调带来的灾难性遗忘。”顾屿准确地念出任少卿总结的两个痛点。

    楼天城蹲在椅子上，烦躁地抓着本就凌乱的头发：

    “这东西太狡猾了。为了刷高奖励模型的分数，它疯狂堆砌废话，稍微约束一下，它连基础数学公式都全忘了。我们在损失函数里加了七八种正则化限制，全都没用。算力在空转，资金每天都在烧！”

    顾屿看着屏幕上不断滚动的错误日志，神色平静。

    这两个问题，在2016年这个全球AI界连大模型门槛都没摸到的时间节点，确实是绝症。

    没有任何论文可以参考，没有任何开源代码可以借鉴。

    但在后世那个百模大战、大模型开源烂大街的2024年，这不过是教科书级别的新手问题。

    如果没有前世的记忆，仅凭九天现有的这群天才，哪怕有雅安无尽的算力支撑，他们至少要在黑暗中摸索七到八个月，才能靠海量的试错堆出一个勉强可用的方案。

    但是顾屿站在这里，“标准答案”就在这里。

    “你们给奖励模型的权力太大了，模型更新的步子也跨得太宽。”

    顾屿转过身，手中的马克笔在白板上迅速写下一行全新的数学推导公式。

    “在PPO算法更新参数的时候，你们不能让模型像脱缰的野马一样为了讨好奖励模型而乱跑。必须引入一个参考模型，也就是你们做微调之前的那个初始底座模型。”顾屿条理清晰地抛出解法，

    “每次新模型生成回答，不仅要看奖励模型给多少分，还要实时计算它和初始模型在词元输出概率上的分布差异。”

    顾屿转头看向楼天城，给出了一个形象的比喻。

    “打个比方，初始模型就像一个博览群书但口无遮拦的学者，它有自己正常的说话习惯和用词规律。当它为了迎合打分系统，开始满嘴车轱辘废话或者疯狂堆砌政治正确词汇时，它的语言分布就会发生剧变。我们要做的，就是用数学工具去量化这种变化带来的偏差。”

    顾屿手中的笔尖顺着公式滑动：

    “如果生成的回答偏离初始模型太远，偏差过大，就直接在最终奖励里进行大幅度扣分惩罚。逼着它既要回答人类想听的，又绝对不能偏离原本正常的语言逻辑规律。”

    顾屿停下笔，目光扫过实验室里的众人：

    “在信息论和概率统计里，衡量两个概率分布之间差异的这把标尺，全称叫做KUllbaCk-Leibler divergenCe，也就是库尔贝克-莱布勒散度。”

    顾屿手臂发力，笔尖重重地在公式尾端写下两个大写字母