2017年3月初，华盛顿特区。

    初春的湿冷空气依然笼罩着宪法大道，窗外泛着灰蒙蒙的冷意。

    “这篇关于算力黑洞的论述，数据来源核实过了吗？”

    凯瑟琳翻开桌上的第一份文件。

    她头也不抬地发问。

    红木长桌对面，坐着三位来自全美知名智库和高校的资深学者。

    这几个人在经济学界和计算机工程界都颇有声望。

    平时在媒体上露面，个个都是一副权威做派。

    此时坐在主位对面的乔治敦大学经济学教授罗伯特清了清嗓子。

    “数据绝对可靠。”

    “经过过去一个多月的反复测算，我们精准锁定了大模型单次训练所需的电费与折旧损耗。”

    “天问三号这种体量的大模型，每一次迭代的电力消耗足以供应一个小镇整整运转半个月。”

    罗伯特把两根手指并在一起，在桌面上用力敲了敲。

    “我们在报告里给出了明确的结论。”

    “这根本不是什么划时代的技术奇迹，而是一场不可持续的工业垃圾倒灌。”

    “它的边际成本永远不会递减。”

    “每一次用户提问，后台都在以燃烧美元为代价进行回应。”

    “所谓的智能，完全建立在廉价电力补贴和巨额亏损的基础上。”

    罗伯特语气十分笃定。

    凯瑟琳合上那份报告，手指滑向第二份装订精美的文稿。

    这份报告的封面上印着醒目的标题。

    《论伪智能的机械复读：大语言模型对人类社会伦理与认知的全面腐蚀》。

    作者是来自哥伦比亚大学的人文学者埃文斯。

    “这是从社会学和人文哲学角度切入的论证。”

    埃文斯见凯瑟琳翻开封面，挺直了腰板。

    “那个被称为傻妞的东方系统，本质上只是一个统计学概率游戏。”

    “它不具备任何自我意识。”

    “它只是通过概率拼凑字句，给公众制造出一种智能觉醒的假象。”

    埃文斯语气里带上了强烈的批判意味。

    “我们在文章里着重强调了这种机械复读对教育系统的摧毁。”

    “年轻人不再思考，学生开始用它敷衍作业。”

    “长期依赖这种工具，会导致社会整体创新能力的大退化。”

    “它正在用虚假的情感安慰，将普通人圈养在没有灵魂的信息温房里。”

    “这是一种文明层面的倒退，绝非进步。”

    埃文斯讲得口干舌燥，端起面前的水杯喝了一口。

    凯瑟琳神色如常，看不出喜怒。

    她翻到最后一页，看了一眼文末落下的几个权威机构联署签名。

    随后，她的目光落在了第三份报告上。

    这份报告最厚，页数几乎是前两份的总和。

    封面上的字迹很专业。

    《TranSfOrr架构的物理局限与自注意力机制的逻辑死局》。

    作者是麻省理工学院客座研究员、前贝尔实验室高级工程师戴维斯。

    戴维斯头发花白，戴着一副金丝眼镜。

    “这是纯技术层面的硬核反驳。”

    戴维斯开口解释，声音十分沉着。

    “我和我的团队重新审视了他们公开发表的论文。”

    “自注意力机制看似精巧，但在数学逻辑上存在致命的二次方复杂度爆炸。”

    “当输入上下文超过一定阈值，计算量会呈灾难性增长。”

    戴维斯翻开文稿中的两张算法复杂度对比图。

    “我们在论文里直接否定了这条路线的发展潜力。”

    “这种模型没有因果推理能力，它只能在相关性里面打转。”

    “一旦遇到复杂的工程系统或者高精度制造业，它的输出错误率将带来不可挽回的灾难。”

    戴维斯推了推脸上的眼镜框。

    “我们给出的定性很清晰。”

    “这是一条注定走到黑的死胡同。”

    “它不是真正的通用人工智能，甚至连过渡方案都算不上。”

    “继续在这条路上砸钱，只会让整个科技界掉进无休止的资金泥潭。”

    长桌周围安静了下来。

    窗外的冷风吹打着玻璃，发出轻微的撞击声。

    凯瑟琳把三份文稿整整齐齐地叠放在一起。

    从经济学的成本黑洞，到社会伦理的危害，再到底层算法的逻辑死局。

    三位学者分别从三个不同的维度，给傻妞判了死刑。

    文笔辛辣，论证严密，充斥着大量复杂的公式与权威图表。

    “效率很高