三重校验要同时达標。

    才能算作有效完播数据。

    光是这一个模块，周兴武就梳理出十几种作弊场景，逐一对接代码逻辑，確保数据精准度达到99.5%以上。

    同时还要按照陈宇设定的权重比例，搭建流量池分级模型。

    把每一级流量池的晋级標准、流量推送量级、推送人群范围，全部量化成可执行的代码参数。

    从而避免人工干预流量分发，保证推荐算法的公平性。

    这个小组的攻坚难度算是最高的，但周兴武有信心在天才程式设计师老板的帮助下，解决所有技术难题。

    第二组负责用户画像建模。

    由黄文博为领头人，搭建用户標籤体系与跨平台数据对接。

    他们要先对接智剪现有后台的百万用户数据，提取用户的剪辑行为、素材偏好、设备信息、地域年龄等基础数据。

    再搭建用户画像资料库，採用机器学习算法，让系统自动给用户打標籤，重点优化下沉用户模型，设置动態更新机制。

    第3组负责搭建伺服器。

    开发监控预警系统，確保內容分发算法流畅运行和后台数据可视化...

    第4组负责打通生態闭环，实现智剪数据与推荐算法的强强联合...

    除了项目团队的內部分工。

    陈宇还规定，每天都要开会探討开发进度、集眾人智慧解决技术难题。

    有人建议要提前储备內容素材，避免项目上线时，內容贫瘠，用户体验太差。

    於是，陈宇大手一挥，授意罗浩悄无声息的更新智剪用户协议。

    用户在使用智剪2.0剪辑、渲染並导出作品时。

    將在流程中“自动”视为同意將相关素材与成品的商业使用权授予瀚宇科技。