什么模擬算法，什么人工智慧核心，什么开发工具，这些基本都不是问题。

    就只有这个数据採集需达到標准的百分之二十，这就让人有些头疼了。

    这可不是简单的百分之二十，这是整个三维世界基础物理性质的百分之二十，换句话说，王烁至少需要收集到目前地球基础物质中至少百分之二十的物质性態，包括但不限於物质的名称、基本物理性质、基本化学性质、基本粒子性质。

    看起来是不是很简单？但你要知道，一种物质，单单物理性质一项就复杂的难以想像，你首先需要知道这种物质的状態、顏色、气味，进而知道这种物质的密度、熔点、沸点、硬度、溶解性、导热性、导电性、延展性等等一系列基本属性。

    好了，这些都测量完，等待你的还有上述物质的化学属性，包括分子构成，基本化学性质，到了王烁这里，他还要更深一步，了解这几种元素为什么会组成这种物质，这种物质最本质的原子是什么，大量原子態或者分子態聚集会在理论上形成什么样的状態，它会在什么情况下以什么方式对外界產生影响，这种影响会產生什么物理效果，是发光？发热？爆炸？还是其他方式？

    再进一步，当这种影响抵达其他物质的时候，其他物质在微观层面上又是如何反应的？这种反应有没有机制？如果有，该如何用算法来表达？能不能靠人工智慧自主调整？

    从微观层面层层波动，最终导致宏观效果，这才是王烁想要做出来的物理引擎，也是为什么以王烁目前的水平，造出个物理引擎还如此困难的原因。

    困难的从来都不是物理引擎，而是王烁的需求。

    什么，你说王烁的要求是不是有些太高了？能不能只靠算法生成？

    当然可以，但那样的东西和现在市面上的物理引擎有什么区別？

    王公子不出手则已，一出手当然要是一张惊天王炸。