逻辑”

    “针对多人课堂的回声消除、噪声抑制、混音处理，我们设计了CUDA并行化的自适应滤波算法”

    秦晴连忙看向提问评委，开口回道。

    “每个CUDA线程负责一路音频流的处理，可以将100路音频的混音与回声消除耗时从CPU的25压缩到0.5，端到端音频延迟低于50，这样就可以满足实时课堂互动的需求”

    “那针对传统虚拟板书书写延迟高、笔迹卡顿的这些痛点你们又是通过什么办法进行消除的？”

    李科继续问道。

    “我们设计了基于CUDA的笔迹实时平滑渲染算法，把笔迹的贝塞尔曲线拟合、抗锯齿渲染全流程CUDA并行化，书写延迟从CPU的200降到30以内，和在黑板上书写的体验完全一致，并且我们的系统可以同时支持多人书写、课件标注以及屏幕共享”

    秦晴继续回答道。

    对于自己团队设计出来的这个系统，他们是非常有信心拿到好成绩的。

    毕竟，对症下药嘛！！！

    课程表的基本盘在高校，而他们的教育系统更是完美地贴合了课程表的智能教室项目。

    当前，智能教室只支持上课视频回放，而他们也是从这个回放功能中找到了灵感。

    作为师范生，他们学校对于教育这块非常重视，所以这套课程回放功能出现后，立即就引起了不少有心人的注意。

    既然上课视频可以回放？

    那可不可以将课程直接搬上线上呢？

    答案是可以的。

    特别是随着4G网络的商用，更是加快了这种情况的进程。

    但现在的在线视频教学几乎都集中在高价值的1对1教学，很少有大班课，特别是一些头部的培训机构，主要原因就是成本太高。

    而他们这套教育系统通过CUDA并行解决了这个痛点，虽然实际落地肯定需要大量资金，但他们的目的又不是自己创业？

    只是想用这个项目敲开课程表的大门而已。

    毕竟这种需要大笔资金推广的项目，单靠他们几个人是没办法推广出去，即便拿到了投资，业务推广、公司运营这些才是衡量一家公司能否存活的关键。

    他们是有自知之明的。