掘潜在兴趣，通过深度神经网络学习，实现举一反三，比如你喜欢足球，那Deep是可以可以考虑在推荐足球内容给你的同时，再给你推荐一点篮球、橄榄球内容？

    至于X就是根据前面的推荐继续优化或者根据实时反馈进行优化。

    反正大概意思就是那么个意思。

    张明听完王总的分析，眉头微微皱起。

    他可不是技术白痴，他自然能明白这套技术模型的应用方向。

    用在抖音上可不可行？

    自然是可行。

    但仅仅只有这两个功能是不够的。

    W负责搭建兴趣爱好，比如快手现在的算法推荐大概率就是基于W研发出来的，虽然属于算法推荐，但他们的算法推荐主要依赖统计机器，所以他们需要双列展示。

    而Deep的深度学习则可根据用户的兴趣库延伸出其他，比如将相似的运动，相似的乐器、甚至相似的视频内容推荐给用户。

    如果仅仅只有这两项，或许快手可以快速跟上。

    但如果后面的X是头条视频的核心算法呢？

    比如实时推荐算法？

    那快手这些竞品还能跟进吗？

    既然课程表的在线翻译可以叠加多线任务，那抖音肯定也可以。

    比如在添加了实时推荐算法后，可以不可以再运营一个多目标优化？

    把用户的点赞、评论、停留时间、转发、完播率等核心指标作为一个优化推荐补充？

    张明觉得是可以的。

    这样一来，既可以避免单一的唯数据论，还可以通过用户在没有互动的前提下，统计出其对哪类视频停留的时间较长。

    这对于头条科技的算法绝对算得上是一次系统性的优化。

    “王总，我们可以去张江看看产品吗？”

    “对头条有用？”

    王卓问道。

    “有用，有大用”

    张明点头道。

    “你们随时都可以去看看，但这套技术路径验证没有问题后是会开源的，你们心里要有数”

    王卓沉思了一会，再次开口道。

    “明白”

    两人闻言，重重的点了点头。