这一模式源于投资者的心理学确定性偏好，却违背易经“剥卦”所警示的“重上轻下”隐患，也偏离了哲学实践论中“技术服务于实践”的核心原则。

    接着解读中国“AIinall”策略的路径：在技术封锁的背景下，中国AI选择向各行业渗透，催生了AI马桶、AI挖煤、酒店AI知识库等接地气的应用。以DeepSeek、通义千问为代表的企业，凭借低成本创新与开源策略实现突围，不仅降低了技术门槛，还构建了全球化的开源生态。这一路径契合易经“穷则变，变则通”的变革智慧，遵循心理学的群体乐观认知导向，更贴合哲学实践论中“从场景中来、到场景中去”的发展规律。

    课程最后指出，两种策略并无绝对优劣，美国模式利于短期技术突破，中国模式更具长期可持续性；AI的终极价值在于“服务于人”，未来中美AI的发展趋势应是“和而不同、共生共荣”，而非零和博弈。