苏映雪一边说着，一边打开一个空白表格，手指在键盘上飞快地敲起来，屏幕上跳出一行行数据。

    她说这话的时候语气很平淡，仿佛那三百万只是超市找零的硬币。

    吴用端端正正地坐着，脸上的表情若有所思，看起来像是在认真听讲。

    实际上他心里正在疯狂吐槽：嘴上说得天花乱坠，股市这玩意儿从没有人能精准预判行情，大部分分析师都是马后炮。

    可他不傻，这些腹诽一个字都没往脸上写。

    他老老实实坐在那里，维持着安静聆听的姿态，时不时还点个头，假装自己跟上了节奏。

    吴用的面部表情管理很到位，苏映雪瞟了她一眼，并没有看出有什么不妥。

    接下来，苏映雪调出一份文档，继续说道：“我整理了过去几个月的资料。”

    “预判今年的几条主线。”

    “再有几天，粤港澳大湾区发展纲要落地，会直接引爆本地港口地产概念股，券商板块集体冲高涨停。”

    “5G、半导体借着政策红利顺势走强，东方通信这类妖股会率先启动。”

    她顿了顿，换了一份表格：“昨晚新闻联播咱们都看了，非洲猪瘟持续蔓延，这会催生超级猪周期。”

    “牧原、新五丰年内股价大概率翻倍暴涨。”

    “再加上市里大力扶持科创板，正式开板后会拉动全市场科技主线行情。”

    她又点开一张白酒板块的走势图。

    “从去年年末白酒板块就稳步抬升，茅台站稳千元关口，全年都会处在风口之上。”

    “倘若咱们只是闲来消遣、小赌怡情，顺着这些赛道随便挑几只股票，博弈短线涨停都无妨。”

    苏映雪说着，话锋一转，语气里多了几分郑重，“但我打算把证券交易当成日后稳定的事业来做。”

    “所以要从零搭建一套全维度事件驱动选股模型。”

    “把积攒的全部资料数据转化成能够量化、回测、自动择时的交易规则。”

    “咱们三人手头可用资金加起来将近四千万，不是小数目。”

    “每一笔投入都要有实打实的逻辑支撑，不能凭感觉下单。”

    话音落下，她见吴用和田甜脸上依旧是那副礼貌而不失茫然的表情，便笑了笑，没再多说。

    有些东西不是讲一遍就能懂的，得让他们慢慢看。

    田甜好奇心重，凑到屏幕跟前，瞧见苏映雪打开了三份巨型Excel表格。

    首栏密密麻麻录满了宏观关键事件：1月央行全面降准、证监会换帅、科创板细则落地、中美贸易摩擦阶段性缓和。”

    “每一条政策都备注了发布时间和生效节点，旁边还同步录入了历史上同类政策落地后大盘与对应板块的平均涨跌数据。”

    最后面是一列利好分值，区间从负十分到正十分。

    国家级重磅产业政策加分八到十分，地方性扶持政策加三到五分，监管整治和行业利空直接扣六到十分。

    田甜虽然只读到高中，但她脑子灵光，在古玩城做了那么多年生意，对数字有一种天生的敏感。

    她盯着那张表格看了好一会儿，忽然问了一句：

    “这个分值是主观打分还是有计算公式？”

    苏映雪转头看了她一眼，目光里多了几分意外和欣赏：

    “现阶段是主观打分加历史回测交叉验证，后续会引入机器学习做自动赋值。”

    “田甜，你问到了这个模型最核心的问题。”田甜被夸得有些不好意思，抿着嘴笑了。

    吴用有心上前搭手帮忙，几次三番凑到书桌前，问苏映雪要不要他帮着整理数据、搬搬资料什么的。

    每次都被苏映雪婉拒了——有时候是摇着头说“不用不用”，有时候连头都不抬，只朝他挥挥手，那姿势跟赶苍蝇差不多。

    吴用碰了一鼻子灰，倒也乐得清闲。

    接下来的几天，他彻底化身居家主夫，系着围裙在厨房里颠勺炒菜，变着花样给一大家子人做饭。

    小安安和小宝一左一右跟在他屁股后面，一个要抱抱，一个要尝尝锅里刚出锅的糖醋排骨。

    他一边翻着锅一边喊“烫烫烫别碰”，厨房里鸡飞狗跳，倒也不亦乐乎。

    田甜则留下来做苏映雪的专职助手。

    她早年只读完高中，不是因为成绩不好。

    以她当年的文化课底子，考个普通本科绰绰有余。

    而是家里实在拿不出学费。

    任凭吴用怎么劝，她还是悄悄退了学，去古玩城守着那间小商铺。

    这些年她从没抱怨过半句，可每次路过大学门口，脚步总是不自觉地放慢。

    现在她坐在苏映雪旁边，帮她