展的眼光看问题。时代的变化，将会以出乎大家预料的速度，降临在世界上。”

    “我在华清大学，对AI领域做过个人预判，在这里，我想对华理工最擅长的领域，也做一个预判。”

    无论领导、教授、老师还是学生，都竖起耳朵，聚精会神聆听。

    “我想先班门弄斧，给大家普及一个概念：具身智能。”

    司雨环顾一圈，目光扫过前排领导，看向后方学生，微笑道：

    “华科的教授们，肯定知道这个概念，我想问同学们，有人听说过这个词吗？”

    华科之所以来了多位院士听演讲，正是因为司雨在给华科的演讲材料中说，会重点讲解在机器人领域的东西。

    机器人，自动化，智能化，是华科最擅长、最感兴趣的领域。

    吴院士团队，主攻软件机器人、柔性传感；

    丁院士团队，主攻人形机器人本体、运动控制、灵巧手、触觉感知；

    老校长李院士，搞科研时，主攻自动化。

    华科还有智能制造国家重点实验室、机器人研究所、智能软制造实验室。

    相关院士，受演讲材料吸引，都来听一听在华清大学放过大炮的司雨，会讲机器人的什么内容。

    他可不是空谈家，几天前，刚在宇树机器狗发布会露面，是机器人领域的资本家。

    抛开资本谈科研，就是耍流氓。

    所以，院士们很重视他的演讲，齐刷刷全来了。

    听到“具身智能”四个字，他们的眼睛全亮了：司雨果然有东西，居然懂这个最前沿的概念。

    “具身智能”这个科研术语，最早诞生于1999年。

    在2015年，国内首次确定其中文翻译，正式进入中文科技语境。

    当下，“具身智能”的概念，只存在于学术圈顶层，很不普及。

    概念相当小众，学术圈的内部讨论也很少提及，产业界毫无感知。

    到2022 年，特斯拉 Optis 发布，人形机器人概念引爆全球，“具身智能” 开始被媒体与投资圈提及。

    到2023年，大模型驱动与产业元年，VLA（视觉 — 语言 — 动作）模型爆发，工信部发布《人形机器人创新发展指导意见》，具身智能才慢慢火起来。

    司雨提问后，院士们的兴趣大增，看看周围的学生，片刻后，后排研究生座位里竖起一只手臂。

    博士生鲍俊辉不仅竖起手臂，还撅起屁股半抬身子，明显很想回答这个问题。

    司雨示意主持人递过去话筒。

    他接过话筒，深呼吸一口，沉声回答：

    “司董您好，我是机械学院机器人方向的博士生，我听导师说过这个概念。”

    “大概是说，智能不是光靠算法和数据，还要让机器人有物理身体，能跟现实世界交互，比如象人一样感知、动手做事。

    它和我们现在做的人形机器人、灵巧手研究，应该是一个大方向的。”

    司雨点头表示赞许：

    “你回答的没错，说出了最关键的点：物理身体，现实交互。”

    接着继续问：

    “那里觉得，要实现物理身体的现实交互，最关键的地方在哪里？”

    鲍俊辉握着话筒，眉头微微蹙起，认真组织语言，语气带着学者特有的严谨：

    “我个人觉得，最关键的应该是感知和控制吧。首先得让机器人‘感知’到周围的环境 。”

    “然后是‘控制’，感知到了之后，能精准控制身体做出反应，比如灵巧手能稳稳抓住东西，人形机器人能平稳走路，不会一碰到障碍物就摔倒。”

    “这两点应该是最基础、也最关键的，至于更深层次的，我还在跟着导师慢慢研究，不敢妄下定论。”

    博导吴院士很满意学生的回答，虽然对概念不太懂，但回答的在点子上。

    司雨微微点头，脸上露出明显的赞许：

    “请坐。你说得非常好，逻辑很清淅，感知与控制，正是实现物理身体交互的两大基石，多谢你坦诚分享自己的思考。”

    司雨的语气，有点居高临下的肯定，他并非机械、自动化专业的专家，且比回答的博士年轻好几岁。

    奇怪的是，所有人都认可他的语气和言辞，静待他的后续。

    老校长“根叔”，目光炯炯看着离他只有五米远的司雨，心里痒痒的。

    司雨说的这个概念，正是他最关心的论题之一，他完全没想到，一位非科研出身的企业家，居然会谈这么深。

    司雨音量提高半分，语气沉稳总结道：

    “感知，本质是让机器人‘看懂、触懂’这个世界；控制，让机器人‘做好、走稳’每一个动作。