吉布斯采样和对比散度算法，那涉及到概率图模型和蒙特卡洛方法。”

    一连串马宇腾只听过名字却完全不理解的术语从钟虹嘴里冒出来。

    马宇腾彻底放弃了挣扎。

    他直接把笔记本计算机转了个方向，推到钟虹面前，态度诚恳。

    “老婆，这篇文档的数学部分，交给你了。”

    钟虹愣了一下，随即噗嗤一声笑了出来。

    这是她少有的、不加掩饰的笑容，象一朵在清冷月光下悄然绽放的昙花。

    “好啊。”她欣然应允，“不过有些东西我也需要查一下资料，确保严谨。”

    接下来的几天，书房成了两人的工作室。

    白天，马宇腾和钟虹将更多的时间用来陪伴女儿玩耍。

    晚上，等女儿睡下后，他们就一起完善这篇关于深度学习的文章。

    马宇腾负责提供前瞻性的概念、框架和应用方向。

    钟虹则负责构建其背后坚实的数学基础。

    她从学校里找来了大量的线性代数方面的书刊，翻阅了大量资料，将马宇腾提出的每一个“想法”，都用严谨的数学语言进行了论证和推导。

    两人一个提供“道”，一个提供“术”，配合得天衣无缝。

    春节假期的最后一天晚上，这篇凝聚了两人心血的文章，终于完成了。

    文档的末尾，作者一栏，并列写着两个名字：马宇腾，钟虹。

    钟虹看着屏幕，眼神里闪铄着一种异样的光彩。

    这几天高强度的脑力激荡，不仅没有让她感到疲惫，反而激发了她对这个全新领域的浓厚兴趣。

    “这个……AI，好象比我之前研究的那些纯数学问题，更有意思。”她轻声说道。