“我们把这些功能，作为我们下一代量产车的内核卖点。让成千上万的雷霆汽车，行驶在真实的道路上。”

    “它们会成为一个个移动的数据采集器，每天为我们传回海量的、真实的驾驶数据。再用这些数据，去喂养和训练我们的深度学习模型，逐渐提升我们的智能驾驶系统。”

    马宇腾的声音在

    这位骄傲的斯坦福教授，无人驾驶领域的先驱，此刻正用一种全新的眼光审视着马宇腾的提议。

    ADAS这个词并不新鲜。

    许多车企都在做类似的事情，但他们只是将ADAS作为一种昂贵的选配功能，一种营销噱头。

    但马宇腾的逻辑完全不同。

    他不是在做功能，他是在部署一个庞大的、移动的、活生生的数据采集网络。

    每一辆行驶在路上的雷霆汽车，都将成为这个网络的神经末梢。

    功能是表，数据是里。

    用L2级别的功能吸引用户购买，再用用户在真实世界产生的数据，去反哺、迭代、进化出更高级别的智能。

    这是一个完美的商业和技术闭环。

    特隆终于明白，马宇腾并非要他放弃对L4的追求，而是给了他一条通往L4级别智能驾驶更加可行的道路。

    这条道路，由海量的数据和真实的道路铺就，而非实验室里空想的算法。

    “我明白了。”特隆的声音再次响起时，已经没有了之前的雄心万丈，反而多了一份工程师的踏实和严谨。

    “数据是燃料，算法是引擎。没有足够的燃料，再强大的引擎也只是摆设。”

    他看向镜头，眼神中是棋逢对手的兴奋。

    “给我一年时间。我会给你一个目前市场上最强大的ADAS功能。”

    “我等你的好消息。”马宇-腾微笑着点头。

    视频会议结束，屏幕熄灭，将马宇腾的身影重新投入到办公室的寂静之中。

    他没有立刻起身，而是靠在椅背上，指尖无意识地敲击着桌面。

    他相信特隆的技术团队能给他交出一份完美的答卷。

    但一个更现实的难题，摆在了他的面前。

    成本。

    特隆口中“市场最好的”ADAS系统，背后是昂贵的硬件堆砌。

    目前的车载毫米波雷达集成度较低，其中的射频芯片主要采用砷化镓工艺，且工作在24GHz频段。

    这导致毫米波雷达体积大、成本昂贵。

    一个性能可靠的毫米波雷达，采购成本就要数千元。

    而一颗能支撑起深度学习算法实时运算的图形处理芯片，价格更是惊人。

    再加之摄象头、传感器和配套的控制器，整套系统的硬件成本，轻松突破两万元人民币。

    他脑海中浮现出雷霆汽车目前最热销的车型“秦”和“宋”。

    这两款车凭借着颠复性的外观，不错的性能以及接地气的价格，正在市场上大杀四方。

    但它们的成功，恰恰创建在极致的成本控制之上。

    整车的利润，可能都复盖不了一套完整的ADAS硬件。

    让十几万的家用车，背负上数万元的智能驾驶成本，无异于天方夜谭，消费者绝对不会买单。

    这是一个死结。

    没有搭载ADAS的车辆，就无法收集数据。

    无法收集数据，特隆的团队就成了无米之炊的巧妇。

    “渐进式路线”的前提，是销量。

    没有足够多的车辆跑在路上，一切都是空谈。

    马宇腾的指尖停住了。

    他缓缓站起身，走到巨大的落地窗前，俯瞰着脚下这座城市的车水马龙。

    既然低端走不通，那就往上走。

    既然普通大众无法在当前阶段为高昂的研发成本买单，那就让另一群人来买单。

    那些站在财富金字塔顶端的人。

    他们对价格不敏感，他们追逐新奇的科技，他们渴望与众不同。

    他们会心甘情愿地为了一项“未来感”十足的功能，支付高昂的溢价。

    一个清淅的念头在他脑海中成型：雷霆汽车需要一个全新的旗舰车型。

    一个能够承载最尖端技术、支撑高昂研发成本、并且精准吸引到目标人群的“载体”。

    ……

    第二天，雷霆工业总部最高级别的会议室。

    长条会议桌旁，雷霆汽车的内核层悉数到场。

    总工程师廉雨博、由于成果斐然，被提升为公司副总经理的沉浩，以及其他内核管理人员。

    会议桌尽头的巨大屏幕上，是身处花旗国汽车设计中心的负责人，汪大勇的脸。