“既然看中了，那就开高薪去挖啊。”

    马宇腾有些不解的问道。

    “以明讯现在的财力，挖个人应该不成问题，你为什么特地跑来跟我说？”

    马明无奈地摊开手。

    “问题就在这，不止我们看中了他，谷歌也在挖他，而且他本人更倾向于添加谷歌。”

    他喝了口茶，详细解释道。

    “这个吴英达博士，绝对是天才级的人物，他在博士毕业后便添加了史丹福大学的人工智能实验室。而他当时的顶头上司，正是你

    “特隆先生离开斯坦福添加你们雷霆工业之后，接替他成为AI实验室主任的，就是这个吴英达。”

    听到这层千丝万缕的渊源，马宇腾瞬间明白了马明的来意。

    “所以，你想让我找特隆出面，去帮你们挖他的接班人？”

    马宇腾笑了起来。

    “对！”马明重重地点头。

    “他们基本算是师徒的关系，特隆先生的话，吴英达肯定会认真考虑的。腾哥，这事只有你能帮忙了。”

    马宇腾看了一眼墙上的时钟，心算了一下时差。

    花旗国加州那边，现在应该是上午工作时间。

    他没有丝毫尤豫，直接拿

    电话接通后，听筒里传来特隆那充满活力的声音。

    马宇腾简单寒喧了几句，便将马明的诉求和吴英达的情况简单说了一遍。

    电话那头的特隆听完，沉默了片刻，随即爽朗地笑了起来。

    “没问题，老板。安德鲁（吴英达）是我非常欣赏的年轻人，他去谷歌虽然是一个不错的选择，但明讯网络的这个项目，听起来比去谷歌更有趣。交给我吧，我会亲自给他打个电话。”

    得到肯定的答复，马宇腾挂断了电话。

    他看着一脸感激的马明，从容地将手机放到茶几上，端起茶杯，轻轻吹了吹热气。

    “好了，特隆答应了跟吴英达沟通，你就放心等消息吧。”

    特隆的爽快答应，让马明悬着的心彻底放了下来。

    他知道，只要这位人工智能领域的泰斗级人物亲自出马，吴英达加盟明讯的事情，基本上就十拿九稳了。

    “腾哥，太谢谢你了！”马明端起茶杯，以茶代酒，感激之情溢于言表。

    马宇腾只是摆了摆手，示意他不必客气。

    毕竟从花旗国挖人才这件事，对他来说早已是家常便饭，也是他乐见其成的事。

    ……

    第二天，马宇腾回到雷霆工业总部。

    处理完手头积压的几份紧急文档后，他靠在宽大的办公椅上，思绪再次回到了昨晚和马明的谈话上。

    智能语音助手，这个想法绝佳。

    但其背后，是对AI技术，尤其是自然语言处理和机器学习算法的巨大考验。

    虽然因为他和妻子钟虹在几年前，便以论文的形式，在全球范围内提前普及了《深度学习》的内核概念与基础技术框架。

    再加之后来由明讯网络独立完成的Transforr模型架构，确实让这个世界的AI发展进程，比他记忆中快上了那么一些。

    但是，软件层面的理论突破，很快就会撞上硬件层面的天花板。

    AI大模型的训练和推理，本质上是海量的、高并发的数学计算。

    现阶段，全球的AI研究机构，包括明讯网络以及雷霆工业自己，都严重依赖于英伟达的GPU来进行运算。

    英伟达凭借其推出的CUDA架构，成功地将原本只能用于图形喧染的GPU，变成了一把可以进行通用并行计算的钥匙，极大地降低了并行编程的门坎，也因此吃到了AI发展的第一波红利。

    马宇腾让陈晓军去抄底英伟达的股票，也正是看中了这一点。

    然而，他心里比谁都清楚，GPU终究是为了图象处理而设计的，其架构中有很多单元对于AI计算来说并非最优解，甚至是一种浪费。

    它能胜任，但效率并非最高。

    未来的AI竞争，归根结底是算力的竞争。

    而算力的内核，则是专门为AI算法设计的芯片。

    与其将希望寄托在抄底英伟达的股票上，分享对方发展的红利，为什么不自己来做？

    雷霆工业旗下，有德思半导体这样一支经过多年发展的芯片设计团队。

    虽然他们在并行计算领域的技术和经验，肯定比不上深耕多年的英伟达，但对方目前也并未完全意识到AI专用芯片这个市场的潜力有多么恐怖。

    大家的起跑线，其实相差不远。

    这个念头一旦产生，便如同燎原之火，再也无法熄灭。

    想到这里，马宇腾再也坐不住了。