采访继续进行，但在场的每一个人都知道，这段口述的高潮已经过去了。

    那句关于勋章和饭菜的话，不需要任何铺垫和修饰，就已经是整部纪录片里最重的一锤。

    采访结束之后，田岚在走廊里站了一会儿。

    她给北京那边的总导演发了一条微信。

    “结构要改，军方那一段必须放在纪录片的最后，作为收尾。”

    “理由是什么？”

    田岚打了几行字又删掉了，最后只发了一句话过去。

    “因为他有一句话，能让观众哭着走出电影院。”

    总导演秒回了两个字：发来。

    田岚把采访中那句话原封不动地打了过去。

    对面沉默了将近一分钟。

    然后回了三个字：听你的。

    ……

    采访结束之后的几天里，陆晨的工作节奏恢复了正常。

    白天看诊、查房、带教、处理急诊，晚上整理论文数据。

    算法开源的影响还在持续扩大。

    每天都有新的医院完成部署，每天都有新的使用反馈涌进来。

    陆晨在开源代码仓库的讨论区里，逐一回复了技术性的问题。

    有的问题很基础，有的问题很深入。

    但不管问题大小，他的回复都很认真，没有敷衍。

    这一点让很多使用者非常意外。

    一个写出了顶级算法的人，居然还会亲自下场逐条回复社区反馈。

    代码仓库的星标数量在一周之内突破了三千。

    这在医学领域的开源项目里，是一个现象级的数字。

    与此同时，各中心反馈回来的临床验证数据也在不断累积。

    陆晨每天晚上花两到三个小时，把这些数据整理、清洗、录入统计模型。

    样本量在快速增长。

    到了第五天，他手里已经有了超过二百例的多中心验证数据。

    覆盖了脑动脉瘤、脑动静脉畸形、烟雾病等多种脑血管疾病类型。

    算法在所有病种上的重建准确率均超过百分之九十七。

    这个数字已经可以作为核心证据写进论文了。

    周三晚上，陆晨在宿舍里写完了论文初稿的最后一段。

    全文一万两千字，含十二张图、六张表和完整的算法流程描述。

    他仔细地通读了一遍，修改了几处数据标注的格式。

    然后把初稿发给了赵伯衡院士审阅。

    同一天晚上，他把更新后的代码同步推送到了开源仓库。

    这次更新主要是根据各中心的反馈优化了算法在低场强MRI设备上的适配性。

    这意味着即使是基层医院使用的低端设备，也能跑通这个算法。

    推送说明里，陆晨只写了一行字：优化低场强设备兼容性，扩展临床适用范围。

    但这一行字背后的工作量，只有他自己清楚。

    赵伯衡的回复在第二天上午就到了。

    邮件很简短：初稿质量很高，我做了几处细节建议标注在附件里，修改后可以直接投稿。

    陆晨打开附件，赵院士的修改意见一共只有五条，全部是措辞上的微调。

    核心数据和逻辑结构一处都没有改。

    这说明论文本身已经相当成熟。

    陆晨花了一个下午完成了修改，然后正式向《柳叶刀·数字医学》提交了投稿。

    投稿系统显示：稿件已接收，正在分配审稿人。

    他看着这行字，关掉了页面。

    该做的都做了，剩下的就是等待。

    ……

    又过了两天，周六的下午，田岚打了一个电话过来。

    “陆医生，纪录片的粗剪版出来了。”

    “我剪了一个二十分钟的精华片段，想给您看一下。”

    陆晨本来想说不用了，但田岚接下来的话让他改了主意。

    “片子最后会在央视播出，涉及您的个人形象，所以必须请您本人过目确认。”

    “行，你发过来。”

    “不用发，我带了iPad，十分钟后到您办公室。”

    陆晨挂了电话，继续处理手头的病历。

    十分钟后，田岚敲门走了进来。

    她手里拿着一台iPad，屏幕上已经打开了一个视频文件。

    “这是二十分钟的精华版，完整版还在后期制作。”

    她把iPad递给陆晨，然后自己搬了把椅子坐在旁边。

    陆晨按下了播放键。

    画面从急诊科的日常开始。

    清晨的走廊，嘈杂的候诊区，白大褂穿梭在推车和担架之间。

    镜头的质感很好，没有