雨说，“但手自己就会画。画的时候，我感觉很平静，好像……在解开什么。”

    叶诤看着那些素描，系统突然弹提示：【检测到高维空间投影几何，与“门”

    这女孩，可能就是第十三个认知锚点的候选人。她的意识已经在无意识中接触过“门”的结构。

    可就在这时，地下室里的服务器突然同时发出刺耳的警报声。三块显示器屏幕闪了闪，全跳到同一个页面——国际顶尖学术期刊《经济科学》网站首页，头条是篇刚上线的新论文：

    《论超级人工智能在金融市场中的潜伏证据：对“神豪基金”交

    摘要写道：“通过对某匿名‘神豪基金’过去六个月交易记录的算法分析，本文发现其决策模式呈现出显着的非人类特征。交易时机精准到毫秒级，风险规避系数趋近于理论最优值，跨市场套利效率超过人类操盘手极限37倍。本文认为，这可能是全球首个具有经济决策能力的超级AI的实际运行证据。”

    论文里虽没点名，但所有数据指向的都是叶诤的神豪基金。更要命的是，论文提出了个“图灵测试”变体——金融图灵测试：如果某个交易主体能在持续六个月中，始终保持超越人类极限的绩效，且无法解释其决策逻辑，那可认定其为非人类智能。

    “这是……”陈小雨也看到了屏幕上的内容，“他在指控你的基金是AI操控的？”

    “不止，”叶诤快速浏览着论文细节，“他在暗示这可能是一种新型金融武器，需要全球监管机构紧急介入。”

    系统已经开始溯源分析：

    【论文数据来源：机构“经济行为实验室”（EBL）】

    【EBL背景：三年前接受某匿名基金会捐赠1.2亿美元，研究方向转为“AI与经济决策”】

    【深层关联：EBL曾参与代号“墨丘利”的暗网项目——训练AI模型进行非法市场操

    原来是利益输送。这个诺贝尔奖得主收了钱，用学术权威的外衣包装一场商业抹黑。

    但手法很高明——不直接说叶诤违法，而是质疑他“非人类”。在公众认知里，“非人类”往往意味着“不可控”“危险”。一旦这种印象形成，监管介入就顺理成章了。

    “他论文里的数据有问题。”陈小雨突然说，她拉过键盘，快速调出几个图表，“看这儿，他说你的基金在3月15日的黄金期货交易中，实现了0.0001秒的精准切入。可那天芝加哥商品交易所的系统日志显示，最小时间戳单位是0.001秒。他怎么可能拿到更精确的数据？”

    她又指向另一处：“还有这个风险系数计算，他用的是过时的CVaR模型，忽略了市场流动性因子。如果用修正后的模型重算，你的交易效率只会超出人类极限8倍，还在统计误差范围内。”

    叶诤惊讶地看着她。这女孩在金融工程方面的知识，远超一个大三物理系学生该有的水平。

    “你怎么懂这些？”

    “我不知道。”陈小雨摇头，手指还在键盘上飞舞，“我就是……知道。好像这些东西本来就在我脑子里。”

    她在几分钟内就写了个反证程序，自动抓取论文中的数据，用更严谨的模型重新计算。结果显示，米尔斯教授的结论至少有三大方法论错误。

    可学术圈的游戏规则是——权威的声音先出来，反驳需要时间。等叶诤这边准备好正式回应，舆论可能已经定性了。

    系统这时给出新方案：

    【检测到学术信誉攻击】

    【建议启动“学术打假”协议】

    【可执行操作：1.公开米尔斯教授的利益冲突 2.揭露EBL的暗网项目 3.生成对比性羞辱证据】

    第三个选项让叶诤顿了顿。“对比性羞辱证据”是什么？

    系统解释：【调取目标人物历史上的错误预测记录，制作成可视化图表，投放到全球金融中心的大屏幕。】

    这招挺狠。米尔斯教授作为经济学家，肯定有过预测失误的时候。把这些失误集中展示，会对他的学术信誉造成毁灭性打击。

    但叶诤想了想，选了更直接的方案：“公开利益冲突，加上EBL的暗网项目。至于第三项……先留着。”

    他不想用羞辱的方式反击，那样就降低底线了。可系统似乎有不同的“想法”。

    就在叶诤准备让系统整理证据材料时，手机突然开始疯狂震动。不是来电，是各种新闻推送：

    “突发：纽约时代广场纳斯达克巨幕突然播放神秘图表！”

    “伦敦金融城多个交易中心大屏遭黑客入侵！”

    “东京证交所外部显示屏出现‘经济学家失误大全’！”

    叶诤点开一条推送里的视频。画面里，纽约时代广场那块着名的纳斯达克广告屏上，正在轮播一系列图表。