时，他猛地抬起头，死死盯着冯致远。

    “老冯，你跟我说实话。”

    张东来指着论文，声音提高了几分：“这真的是你们工学院搞出来的？你手底下什么时候冒出来这么厉害的学生了？还是说你挖了哪个海归的大牛？”

    “怎么？有问题？”冯致远问道。

    “没问题！问题就是写得太好了！”

    张东来激动地拍了拍桌子：“这哪里是工科论文？这分明是一篇高水平的应用数学论文！”

    “你看这段关于不适定性的处理，他没有象常规做法那样简单地加一个正则化项来凑数，而是从物理本质出发，通过稀疏性约束，硬生生把一个不适定的问题，转化成了在特定子空间内的适定问题！”

    “这技术含量————啧啧啧。”张东来连连感叹，“在我们数院，能把偏微分方程反问题做到这个深度的博士生，这么多年我都没有见到过几个！哪怕是那些研究反问题的教授，都未必有这种技术。”

    说到这里，张东来用一种羡慕的眼神看着冯致远：“老冯，你真是走了狗屎运，居然能招到数学功底这么扎实的学生。这苗子要是放在我们数院，那就是未来的杰青预备役啊！怎么就跑去你们工学院打螺丝了？”

    冯致远听着老友的夸奖和羡慕，心里的滋味却有些复杂。

    虽然吧————

    他听着还感觉有点爽，但这人————还真不是他的学生。

    “唉————”冯致远长叹了一口气，语气幽幽地说道，“老张啊，你这话说到我心坎里去了，我也想他是我的学生啊！可惜————”

    “可惜什么？要毕业了？”

    “可惜他本来就是你们数院的。”冯致远摊了摊手，“这是陈景明院士的干孙子，今年刚入学的大一新生，林叶。他在我那是帮忙的。”

    “林叶？！”

    张东来愣了一下，随即恍然大悟：“就是那个发了PRL，最近全校都在传的那个林叶？那就难怪了————那就难怪了————”

    得知作者是林叶后，张东来眼中的震惊反而更甚了。

    他重新低下头，看着手里这篇论文，神色变得前所未有的郑重。

    “如果是那个孩子写的，那我得收回刚才的话。”

    张东来一边翻动论文，一边说道：“刚才我只是粗看觉得逻辑通顺，但现在细看，这里面涉及到的几个不等式估计，技巧性非常高。特别是这个关于涡声分解的唯一性证明，它挑战的是流体力学数学理论中最晦涩的部分。”

    越说，他的语气中越发激动起来，仿佛见猎心喜一样。

    张东来所谓的数学技术，或者更专业一点的说法，一般称之为硬分析技术。

    在偏微分方程领域，光有大的思路是不够的，真正的问题隐藏在细节里。

    如何处理发散的积分？如何控制非线性项的增长？如何构造一个极其精巧的辅助函数来满足苛刻的边界条件？

    这种在微观层面上对不等式、积分、算子进行精细操作的能力，就是硬分析。

    而与之对立面的就是软分析。

    软分析更倾向于概念性挑战，它要求研究者熟悉抽象理论和全局框架，涉及更多的数学直觉和抽象思维，然后直接从全局抽象的角度将问题解决掉。

    硬分析和软分析没有高下之分，只能说是解决同一个问题的不同风格。

    只要能够解决问题，那就是好的。

    不过，从观感上面来说的话，硬分析就要显得更加炫技，有一种一力破万法的感觉。

    而张东来恰好就是那种对硬分析推崇备至的数学家，特别是在偏微分方程领域内，无论是硬分析还是软分析，都很有用，因此也都比较受欢迎，但是大多数数学家往往更倾向于使用其中的一种。

    于是乎，在他们偏微分方程领域，也就分成了硬分析和软分析两派数学家。

    此时张东来看着林叶这篇论文上面展现出来的硬分析实力，都不由在心中惊呼一声，他们硬分析派来了一个年轻人！

    他指着论文第5页的一个长公式，无比兴奋地说道：“老冯，你看这里！在处理伴随方程的正则性时，他为了压制住涡量梯度的奇异性，竟然引入了一个带权的卡尔曼估计！”

    他唾沫横飞地解释道：“通常我们做反问题，都是用现成的估计式，但他这个权重函数φ（，t）是为了适应湍流结构特意构造的！你看这个指数项的衰减速度，刚好把那个发散项给抹掉了！这种构造能力，简直是没得说！”

    还没等冯致远反应过来，张东来又翻到了第8页，指着另一处。

    “还有这里！在处理非线性对流项的时候，他没有用普通的索伯列夫嵌入，而是用了Bony的仿微分算子来进行频率分解！”

    “