对，确认合规后，直接调用这个Agent的SAP权限，将这笔发票推入了“应付账款开具”节点，SAP的MIRO，立刻生成了一笔应付账款。

    整个过程，没有人类财务总监的确认，没有解释，只有冷酷而精准的业务执行，业务状态的转移。

    “你觉得你的模型很聪明，因为它能读懂发票，能给人类写报告。”张伟看着OpenAI的负责人，声音如同极北的寒冰，“但这就是你们的极限了——你们的本质，依然是‘辅助人做决策’。”

    “你们的‘自然语言大模型’在预测‘下一个字，下一句话’，那是ToC的逻辑；而我的‘企业语言大模型’在预测‘下一个业务事件’，并且直接执行它。”

    张伟的手指划过那些幽蓝色的Agent：“GPT在解释世界，而我的Agent在运行企业。一个只知道说正确的废话，一个在干活为企业赚钱。对不起，我们不在一个层级。”

    OpenAI的负责人脸色煞白，他身后的白光大脑在那些不知疲倦的蓝色Agent面前，在张伟构建的toB宇宙里显得如此的另类且毫无意义。

    麦格纳CFO，完全不忍直视，直接背过身去，连评判都忍了，他不想再打击一次openai。

    车轮战第二位。

    Google的首席数据科学家咬着牙上前一步。

    他身后的虚空中，升起了一座由无数数据链条构成的庞大金字塔，那是BigQuery与Google AI推演算力的具象化。

    “第二题：供应链延误预测与产能动态调整。”麦格纳副董事长亲自下场。

    Google科学家迅速接管了数据流：“我们拥有全球最庞大的物流与宏观经济数据库。基于过去十年的数据建模

    “很棒的数据拟合能力。”张伟淡淡地评价道，“但那只是‘预测’。”

    “预测还不够吗？”Google科学家反问。

    “对真正的企业智能体来说，预测，是最初级的被动防御。”

    张伟双手猛地向两侧拉开。

    轰！

    麦格纳那头庞大的企业智能体巨兽，在主脑掌控座舱2.0的驱动下，瞬间发生了令人灵魂战栗的衍化。

    巨兽竟然在星空中开始了“平行宇宙分裂”！

    此时企业语言大模型，基于相同的底层约束和不同参数输入（蒙特卡洛模拟），瞬间把麦格纳这头巨兽分裂成了成百上千个半透明的虚影巨兽。

    这个过程就像你用相同的一个主题，配上不同的参数，丢入多个AI的对话窗口，产生了多个不同的自然语语言回答、产生多篇自然语言文章一样。

    那感觉就像修仙小说里描述的分身术，瞬间幻化出无数个麦格纳巨兽的分身，然后根据参数执行不同的武功路数，当然这帮人肯定不知道夏国的修仙分身术的‘梗’。

    此时每一头虚影都沿着不同的决策路径狂奔：有的选择了空运替代海运，但导致现金流枯竭而死；有的选择了切断边缘产线保核心，最终活了下来但丢掉了市场份额；有的则通过微调HS物料编码，重组了二级供应商，完美渡过了危机。

    这不是给出概率，这是在平行的数字时空中，让无数个麦格纳同时去死，然后把唯一活下来的那条路径的参数，反馈给现实中的麦格纳管理层的决策中枢——主脑掌控座舱里的那几位。

    张伟俯视着Google的科学家，打出了第二招：

    “你们在用统计学预测结果，我们在用企业语言大模型构建的企业智能体在生成未来。”

    Google科学家看着天空中那无数个生生灭灭的麦格纳巨兽，那引以为傲的数据金字塔瞬间轰然倒塌。

    从“给一个概率”到“推演一千个未来宇宙”的衍变，这中间的鸿沟，是算力永远无法填补的范式代差。

    企业语言大模型的战力，恐怖如斯。

    副董事长，本来是Google的铁杆，但是在范式级差异面前，他也无能为力，此刻他唯一能做的只有保持盎格鲁-撒克逊人那罕见的低调没有再出声，没有在落井下石。

    Salesforce的生态VP深吸了一口气，他知道车轮战该他出场了。

    他知道单点作战已经毫无胜算，他必须打出他们引以为傲的底牌——网络效应。

    “第三题：全球客户与供应商的协同效率。”

    “我们在全球拥有几千万的CRM和Ariba SRM用户终端。”Salesforce的VP展示出一张密密麻麻的全球数据网，“我们可以用最快速度进行API对接，把你们的内部需求无缝分发给供应商的系统，建立精准的客户画像。”

    张伟笑了。

    那是猎人看到猎物主动走入陷阱的笑容，那是当初创立横竖纵的另一个初心。

    “连接系统？太慢了。”