图补齐短板，至少希望日后能听懂项目组的讨论，而不是永远只能做最底层的数据整理。

    如今只要没有额外安排，她便会来办公室自习。

    若是正好遇上李傲，两人便象自习室的大学生一样各自安静学习。

    虽然交流不多，但伊莎贝拉依旧觉得颇有进益。

    专注感是会传染的，有这么个极其投入的同伴坐在旁边，她想偷懒都不太好意思。

    “在最坏参数下，边界校正项确实超出了内部项能留出的安全馀量。”

    李傲注视着显示器上的曲线，神色凝重。

    这是他刚用脚本重跑异常量据得到的结果。。

    此前安珀曾提过边界校正馀项过强会导致估计变松弛，但直到亲自跑完这组数据，他才直观感受到问题的严重程度。

    徜若继续采用统一常量来处理边界馀项，一旦边界耦合增强，下界常量就会变得过于保守，估计不准。

    哪怕仅仅是边界层内出现局部的高频振荡，也会拖垮整体的估计精度。

    这样的粗糙数据，绝对无法用于应付美国能源部的阶段性审查。

    “我推导出的离散平均估计方法，或许更适合将边界层的局部模态剥离出来单独处理，而不是试图用一个统一常量去压制整个边界层。”

    理清思路后，李傲将显示器上的曲线窗口移至一侧，准备动笔推导。

    就在这时，淡蓝色的系统面板骤然浮现于眼前。