白板前，尹航还在盯着那道拆盲盒题。

    他的大脑正在高速运转，试图在这张错综复杂的概率网络里找到哪怕一丝破绽。

    姚思雨站在另一侧，手里握着板擦，已经把旧递推公式毫不留情地划掉。

    江临站在一旁，却没有继续往下讲。

    这几道题到这里就已经足够了。

    阿里全球数学竞赛预赛的题目，真正的价值从来不在于他把最终那个光秃秃的答案喂给别人，而在于看到那条线的过程。

    先抽象。

    把现实世界里极其复杂的盲盒概率、卡池保底机制，剥离掉所有花哨的商业外衣，变成纯粹的马尔可夫链。

    再压缩。

    把数以万计的节点状态，根据对称性压缩成一个只与剩馀未收集种类数相关的最小一维数组。

    最后验证。

    用严密的逻辑去证明，这种降维压缩没有在任何一个微小的概率分岔口上丢掉必要信息。

    尹航手里的马克笔在指尖转了半圈，笔帽啪地一声敲在掌心。

    他转过头，用一种近乎看怪物的眼神看着江临，忽然问：“你别告诉我，这十一道题，全都是象刚才这样，一眼看穿底层结构，然后没有任何卡顿地写完的？”

    江临想了想，认真地摇了摇头：“不全是，有一道代数变形题更偏纯粹的计算和排版表达，没有这么强的结构感，纯粹靠算力堆砌。而且，我也试了几条错路。”

    尹航听到错路两个字，肩膀猛地塌了下来，似乎长长地松了口气：“靠，原来你也会走错路啊，我还以为你脑子里自带量子计算机呢。”

    “我走的错路可能比你们任何人都多。”

    江临说着，还举例说明将自己当初在一道数论题上被复杂的表象迷惑，走进死胡同的过程说了一遍。

    “所以，你是找正确路线，排除错误方向，大概花了四十分钟。后面用LaTeX整理提交版排版，花了一个多小时。”

    尹航被江临这番一本正经的诉苦气笑了。

    “谢谢你啊，你终于承认自己花了时间，终于象个人了。但我光是找这道盲盒题的路线，花的时间就是你的四倍，而且还没找全。”

    屋里的气氛终于彻底松弛了下来。

    那种因为高强度智力对抗而紧绷的空气，随着尹航的自嘲烟消云散。

    姚思雨也忍不住笑了一下：“所以陆导让你把B304当成自己家常来，不是没有原因的。你在这里，至少能让我们知道，题目还能被拆到什么程度，不至于刚摸到门坎就以为自己看见了天花板。”

    边上的孟澈见江临开始收拾东西，知道他要回去，于是把下载好的几份数据说明与论文打印稿递过去，随口问了一句：“最近除了阿里预赛，还在忙什么，感觉你这个月都是神出鬼没的。”

    “写一个数据检查工具。”

    “做什么的？”

    “量化相关吧。”

    “你还搞量化？”孟澈讶然道。

    他正在研究机器学习，很清楚量化金融领域的水有多深。

    “你才多大啊，你就搞量化？”尹航也是一副难以置信的模样，“你别告诉我你已经开始炒股了。”

    “也就是随便看看，帮人做点基础的数据梳理。”

    但B304三人组显然不相信。

    一个能把阿里预赛十一道题当切菜一样做完的人，嘴里的随便看看，绝对不可能是用Excel画几张K线图那么简单。

    不过三人见江临没有进一步解释的意思，也就识趣地不去多问。

    天才总有自己的秘密领域，这点默契他们还是有的。

    傍晚，江临伴着江城的晚霞回到家里。

    吃过晚饭，陪父母聊了会闲话，便回卧室忙自己的事情。

    工作站计算机打开，有一封新邮件。

    发件人：沉承业。

    标题：QF-OLDLIB-001第一批脱敏材料已上载

    正文只有简短的一句话：江临，小型私募旧因子库研究流程审计，正式开始，资源已开通。

    江临点击链接，开始下载材料。

    文档和之前他处理过的那些动辄十几GB 的Tick级高频行情数据比起来，不算太大，压缩包只有不到3个G。

    但在量化研究的语境里，这种体量的信息密度是极其恐怖的。

    解压后，目录树展开。

    几张庞大的元数据表。

    几份回测配置摘要。

    一个脱敏后的因子输出矩阵。

    一份很粗糙的历史备注记录。

    还有一张极其关键的状态表。

    江临点开状态表。表里密密麻麻地列着四百三十七个因子编号。

    在状态这一列里：