普院长跟他提了一嘴，在戴英皇家学会的推动下，剑桥准备与其他四家戴英顶级高校联合推动人工智能体项目。

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    说白了，就是想确认下费效比。

    以免巨量的投入砸下去，却得不到令人满意的回报。

    是不是令人满意不清楚，但曲卓听出来了，英国佬这是上赶子给他送钱呀……

    说实话，时下的计算机发展，想训练出具有实际意义的人工智能体……不是说不行，但需要大量的训练终端和海量的时间。

    慢不谈，成本也高的吓人。

    想快一点，不是没办法。

    抛开专用指令集和软件生态那些不谈，起码要有并行计算架构和高带宽内存。

    并行架构……曲卓暂时还不想把多核心、精简指令集，专注重复计算的GPU搞出来。

    但可以“拿”更加适合AI训练的多处理器算力集群。

    内存……已经完成，还没正式推出的新通用计算机里，曲卓用的是32bit位宽的SIMM内存（单列直插内存模块）。

    捞几年钱后，才准备推出64bit的SDRAM内存。

    所以……可以用RAMBus内存的思路，“升级”一下SIMM，把位宽提到64bit……

    RAMBus工艺复杂，良品率低，又贵又娇气？

    对呀，所以才卖给英国佬呀。

    算力集群也是同样的道理，可以卖给英国佬好多好多的CPU呢。

    当然，说是在ASM港岛芯片工厂投产前，由他来提供。

    等港岛工厂真正投产时，英国佬会发现同等性能下，曲某人提供的要便宜一些，可能还不止一些……

    如何应付英国佬只是一方面，曲卓还要考虑内陆。

    依着他对内陆那帮老爷子的了解……这么好，这么先进的东西，戴英在搞，咱们肯定也要搞。

    与从英国佬手里赚钱相比，在内陆搞算力集群，就要考虑如何省钱了。

    客观的说，训练AI方面表意文字比表音文字更有优势。信息密度高，大幅减少模型需处理的数据量，从而降低训练成本。

    如何才能将效率再提一提，成本再压一压呢？

    曲卓想到与艾兹格闲聊时，他提到过自己的结构化程序设计思想，是受到了毛子的双堆栈设计的启发。

    而毛子的双堆栈设计，源自三进制计算机Сетунь 70……