带着好奇心，他去淘宝上搜索考公真题，这一搜，还真发现了新大陆。淘宝上有许许多多的考公真题，按照不同省份、城市分门别类。小郭找准自己所在的山城，发现当地的考公真题有不少。

    小郭不差钱，顺手点进购物车，花了100元把该领域的真题全部买下。就在这时，支付弹窗上弹出了“顺手买一件”的界面。他稍微瞅了一眼，上面显示着：是否顺手买一件进口猫屎咖啡豆？

    猫屎豆？小郭眼皮一跳。咖啡豆？淘宝怎么这么懂他？他备考每天都会喝一杯雀巢咖啡，但最近有些喝腻了，而且嫌弃雀巢咖啡品质不好，喝着没滋没味。进口咖啡豆应该会更好喝吧？

    小郭幻想着，自己每天刷题时，慢悠悠地用手磨咖啡豆泡出一杯咖啡，一边喝咖啡一边刷题，这简直满足了他对城市精英的幻想。他把咖啡豆拍下，而后又想：既然咖啡豆买了，手磨咖啡机也得要一个吧？咖啡机都有了，咖啡杯总不能随便用家里的碗吧？

    于是，他顺手把这些东西都买了。等小郭全部买完，发现自己花了400多元，他咋舌：嘿，这淘宝可真懂人心！

    第47章 内网攻略

    阿里顺手买一件功能内部攻略

    阿里总部内，关于顺手买一件功能上线，最新一周的战报已经出炉了。

    在新增订单榜上，林牧连前5都进不去。但是在首购率上，林牧可谓是位列榜首。

    他提出的用户心智和人群运营模型被证实为可行，像是瑜伽垫和小众香薰的首购率能达到15%。

    也就是说，购买瑜伽垫的用户，每100次购买中，就会有15位顺手买了一款小众香薰。

    虽然说这和牙刷配牙膏30%到40%的首购率不能比，但这种硬关联，只要是个人都会做。大家要挖掘的是潜藏在水面下的潜在需求。

    卢海找到林牧说道：“大雁，你提供的建议非常好，要不你写一份攻略帖放在内网上吧。这样一来，等顺手买一件功能正式上线了，大家也有个参考。这也是陆总的意见。”

    林牧自然没有意见，说：“行，我现在就写。”

    在一段时间的编辑后，林牧写完了攻略帖子。

    【#淘宝内部攻略：从关联物品到关联人，顺手买一件功能的高阶玩法解析】

    【分享人：大雁】

    背景

    【针对平台灰度测试的手动关联推荐功能，结合近期试点数据，分享如何跳出常识，实现更高价值的商品搭配，挖掘用户的潜在需求。】

    【大家好，近期我们上线了顺手买一件功能。】

    【因为技术的限制，该功能目前还不能做到自动匹配，需要淘小二进行手动关联推荐。】

    【我拿到了第一批测试名额，进行了测试，并在内部讨论和总结下，已经产生了一些有趣数据。现在我来特此说明。】

    【首先我认为该功能有三种层次。】

    【第一层是关联物品；第二层是关联场景；第三层是关联人。】

    【我来举个例子，在内测里，我们发现了首购率最高、高达40%的一种搭配搓衣板加肥皂。】

    【也就是说，任何主动搜索搓衣板的用户，在购买搓衣板后，有40%的可能顺手买一件肥皂。】

    【这其中的关联逻辑，大家都不笨，很好理解，是功能互补，这就是关联物品。但该层次有个核心局限，那就是依赖常识，天花板低，并不能带动更多的购买需求。】

    【我们再来举第二层的例子：USB风扇关联屏幕湿巾。】

    【这第二层的逻辑是关联场景。为什么说它比第一层好？是因为它和第一层比有了突破，从用什么延伸到在哪儿用。】

    【试想一下，通过这两件商品的关联，是不是很容易就勾勒出一个用户画像？一个对办公环境有追求的上班族白领？】

    【那么，他真实的需求就只有USB风扇和屏幕湿巾吗？】

    【我们能不能给他推荐一把好的电脑椅子？】

    【给他推荐一个好用的电脑升降桌？】

    【他每天都在电脑前，肩膀酸不酸？腰疼不疼？能不能给他推荐肩颈按摩仪？甚至于给他推荐一些小零食？】

    【好，举完了第二层例子，我们再来看看第三层。】

    【我认为第三层的关联逻辑，是人群与心智互补，关联到人，关联的是拥有特定生活方式、价值观和潜在渴望的用户画像。】

    【这么说可能有点抽象，大家让我拿一个例子敲碎了讲，分享一个真实案例零食封口机搭配进口咖啡豆。】

    【前两种逻辑是我们基于经验和优秀的判断，而第三种则是打开新世界的钥匙。为什么零食封口机和进口咖啡豆能成功？】

    【我在这里提供一个数据，他们的首购率达到了10%。】

    【可能这里就会有人说了，10%的首购率也