SOHO办公室。

    深夜十一点，外面的雨还在下，敲打在落地窗上，象是有无数只小鬼在挠玻璃。

    办公室里却静得可怕，只

    “老顾，这玩意儿……太损了。”

    马克指着屏幕上那个已经打包好的代码包，声音都在颤斗，“这简直就是拿着吸管插进扎克伯格的大动脉里喝血啊，要是被发现了，我们会不会被起诉到破产？”

    “起诉？”。”

    马克愣了一下，赶紧调出那份长达几十页的英文协议，眯着眼睛找半天。

    “允许第三方开发者通过API获取用户的公开信息、好友列表以及……相册数据，以提供更好的社交体验。”

    读到这里，马克的眼睛瞪大了。

    “看到了吗？”顾清舟摊了摊手，“这是他们自己写的，白纸黑字。我们只是为了给用户提供‘更好的体验’，帮他们把在Facebook上的照片备份到Halo上，顺便……把他们的好友也‘备份’一下。”

    “这叫——合理利用规则。”

    “而且，扎克伯格现在正忙着搞他的那个什么F8开放平台，想做大生态，想当互联网的秦始皇，统一所有的数据接口。他巴不得开发者多调用他的API呢，这时候我们送上门去，那是给他面子。”

    “只要我们动作够快，姿势够帅，等他反应过来的时候，血已经被我们吸干了。”

    顾清舟站起身，走到马克身后，看着屏幕上那个名为“Halo Photo Synchronizer”（Halo照片同步助手）的插件。

    界面做得极其简洁，只有一个大大的蓝色按钮：

    【一键同步Facebook相册到Halo】

    下面还有一行极具诱惑力的小字：

    “还在忍受Facebook的渣画质吗？来Halo，体验高清无损滤镜，让你的照片焕发新生。”

    只要用户点击这个按钮，授权登录Facebook账号，神奇的事情就会发生。

    脚本会自动遍历用户的所有相册，把照片扒下来，上载到Halo的服务器。

    更要命的是，它还会顺手牵羊，把用户的好友列表也扒下来。

    然后，系统会给这些好友发送一条看似来自用户的邀请：“嘿，我在Halo上发现了一个超酷的滤镜，快来看看我的新照片！”

    这是一场病毒式的裂变。

    是一场教科书级别的“吸血鬼营销”。

    “准备好了吗？”顾清舟问。

    “准备好了。”马克深吸一口气，手指悬在回车键上，“老顾，这一键下去，就是几千万的请求量，我们的服务器顶得住吗？”

    “顶不住也得顶。”

    顾清舟拍了拍他的肩膀，“胖子已经把备用的AWS实例全开了。烧钱不可怕，可怕的是没柴烧。现在Facebook就是那个最大的柴火堆。”

    “点火！”

    “啪！”

    回车键被重重按下。

    代码像流水一样涌入网络，那是无数只看不见的手，伸向了Facebook那个庞大的帝国。

    ……

    加州，帕洛阿尔托。

    Facebook总部的监控室里，原本平静的数据曲线突然象吃了伟哥一样，毫无征兆地窜了上去。

    “怎么回事？API调用量暴涨！”

    值班的工程师吓得差点把咖啡洒了，“是DDoS攻击吗？怎么会有这么大的并发？”

    “不象是攻击。”另一个工程师盯着日志，“来源很分散，好象是……一个叫Halo的应用？”

    “Halo？”

    工程师皱了皱眉，赶紧调出那个应用的权限申请记录。

    “见鬼！它的权限是……全量读取？谁批的？这简直是把后门钥匙给人家了！”

    “快！切断连接！封IP！”

    “封不掉啊！请求是来自用户端的！每个用户都在主动授权！这……这是合法的！”

    监控室里乱成了一锅粥。

    而在千里之外的纽约。

    SOHO办公室里，欢呼声已经把房顶掀翻了。

    “成了！成了！”

    马克看着后台疯涨的数据，激动得浑身发抖，“老顾，你看这曲线！每秒钟都有几千个Facebook用户在授权！我们在吸血！真的在吸血！”

    “而且……”

    ！他们不仅把照片搬过来了，还把社交关系也搬过来了！”

    这就是降维打击。

    Facebook虽然大，但此时的它就象是一个臃肿的胖子，行动迟缓，体验糟糕。

    而Halo就象是一个精干的刺客，刀刀见血。

    用户不是傻子。