上。

    屁股上那点茧算什么。

    她噼里啪啦地敲起键盘来。

    三个月。

    只要三个月，她就能搭出一个框架。

    框架成型之后就不用这么加班了——后面的活就像喂饭一样，把数据一口一口喂给人工智能，让其他人来做就行。

    黄小兰在心里默默算着这个时间，手指在键盘上没停。

    三个月，九十天，她已经在电脑前坐了快一个月了。

    再撑两个月，就能把这摊子事交出去大半。

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    到时候她要做的，就是站在旁边看着，偶尔指点两句。

    像一号老师对她那样——冷眼旁观，偶尔说一句不痛不痒的话，然后看着别人抓耳挠腮。

    她想着那个画面，嘴角笑了一下。这样太爽了。

    屏幕上跳出一行报错，她皱了皱眉，把笑容丢开，开始一行一行地排查。

    快了。再撑两个月。

    ——

    如果人手更多，就好了。

    2015年的人工智能，有影响力的机构太少太少。

    就她所知，国内魔都的一个大学重点实验室9月刚刚挂牌，交大那边也有人在做，但规模小得可怜。

    还有一个花山研究院的大数据标注基地——说是基地，其实就是几间办公室，几十个标注员，对着屏幕一张一张地标图片。

    当然这个是她猜的，做不得数。

    国外的伯克利分校倒是一直在做，但方向偏理论，离落地还远得很。

    她坐在电脑前，忽然有点恍惚。

    这个时代的人工智能，还像个刚学会走路的孩子，跌跌撞撞的，连“深度学习”这个词都没几个人听说过。

    而她手里正在写的这些东西——神经网络架构、反向传播算法、卷积层的参数调优——至少领先了这个时代十年，甚至更远。

    屏幕上那行代码还在闪，光标一跳一跳的，像是在催她。

    她深吸一口气，把手放回键盘上。

    没人做也好，没人做，她就是第一个。

    等框架搭起来，等数据喂进去，等这个孩子学会说话、学会走路、学会看清这个世界——她会把它交给所有人。

    到那时候，她就可以去钓鱼了。

    想想就开心。

    然后，只要时间积累，总有一天她会做出能知天下事的人工智能。

    她突然想到一号老师——如果条件达到，她是不是能让一号老师出来，看看这个世界。