账号发了一条建议：

    “公平起见，测试方案应覆盖不同规模的代码库，毕竟用户的项目什么体量都有。建议分三轮：小型项目（3万行左右）、中型项目（10-20万行）、企业级大型项目（30万行以上）。同一批代码库，同样的评判维度。”

    帖子底下清一色叫好。

    “支持分梯度测试，这才是科学方法论”

    “NullPointer格局打开了”

    “这个提案本身就已经赢了一手，你提出公平方案，对方只能同意”

    赵文渊回复：“完全同意，覆盖不同规模才有说服力。”

    有人在帖子底下提了个关键问题：“公开项目两家都可能预训练过，测出来算什么？得用没见过的代码才公平。”

    三十六度科技的老赵出面协调，三家企业赞助商各捐了一个即将开源的私有项目，双方此前都不可能接触过。代码在直播前由第三方公证封存，直播时才解封接入。

    最终方案确定

    Round 1：某初创公司Go微服务框架，约3万行。

    Round 2：某中型SaaS公司Python数据处理平台，约12万行。

    Round 3：某上市公司Java企业级核心系统，约35万行。

    三十六度科技当晚发公告。

    “AI代码审查工具公开横评直播，5月14日晚7点。三轮测试代码库由企业赞助方捐赠，双方此前均未接触。第三方公证封存，直播时解封。实时数据公开，社区全程监督。”

    五月十三号，预约人数破三万。

    技术论坛开了专帖：“CodeSafe vs BugKiller，你押谁赢？”

    投票结果很微妙：55%押BugKiller，45%押CodeSafe，差距没拉开。

    “BugKiller社区口碑更好，但CodeSafe有完整团队+企业方案+博士背书”

    “NullPointer一个人打十五人？你认真的？”

    “别看人少，上次那个用户说CodeSafe漏报了三个Bug。”

    “个例”

    “你去看评论区，不止他一个人”

    十几家科技自媒体出了分析文章，从各种角度预测结果。马小飞也想做预测视频，被韩路一一条消息摁住了。

    “赛前别发。我刚提了公平测试方案，你这边立刻出预测视频，评论区第一条就是「NullPointer团队赛前搞舆论」。”

    马小飞：“那我憋着？”

    韩路一：“憋着，结果出来之后你剪精华，那个流量是预测视频的十倍。”

    马小飞点了点头。

    “有道理，那我先把脚本准备好。”

    五月十四号。

    苏念念坐在海狸科技的工位上，面前开着一个空白的运营周报模板。她已经盯着它二十分钟了。

    年假回来第一天，空降总监把她调到了运营支持岗。产品文档权限关了，数据看板进不去了，技术评审不叫她了。美其名“你先在运营这边过渡一下。”

    下午两点的时候，产品群里弹了一条消息，她之前带的那个AI代码审查项目，这周要做用户访谈方案。新接手的人@了全组问谁有用户联系人表格。

    苏念念的电脑里就有，她做了三个月的用户调研，每个联系人都是自己一个个加的。

    她打了一行字，又删掉了。

    没人@她。

    她缩小周报窗口，打开BugKiller的系统监控页面。比赛代码库封着拿不到，但BugKiller自己的状态得确保万无一失。她远程跑了一遍内部基准测试，检测引擎响应、并发处理、各语言解析器稳定性，全部绿灯。

    给韩路一发了条消息：“系统没问题，就是不知道封的那三个项目什么情况，盲盒。”

    韩路一回得很快：“能控制的都控制了，剩下的交给产品。”

    苏念念看着这条消息，又看了一眼运营周报的空白模板。

    五点半她准时下班。背包里装着笔记本电脑。

    五月十四号，晚上六点五十五分。

    三十六度科技直播间开了。

    画面正中分屏，左边CodeSafe的Logo，蓝底白字；右边BugKiller的Logo，黑底红字。

    在线人数从八千跳到一万二，从一万二跳到一万八。还在涨。

    弹幕已经刷起来了。

    “来了来了”

    “博士别怂”

    “NullPointer加油”