“赵博士脸色不好看了”

    韩路一坐在五米外，屏幕上BugKiller的扫描早就跑完了。他没说话。

    CodeSafe的进度条还在爬，60%，70%，标记数过了一百。

    弹幕已经从讨论变成了围观。

    “这已经不是竞争了”

    80%。

    全场等着。

    100%。标记总数：123个。

    专家组核验了将近四十分钟。

    等待期间，主持人拿着话筒走到两人中间：“核验还需要一些时间，我们先跟两位聊聊。赵博士，第三轮的感受？”

    赵文渊坐在座位上没动：“等结果吧。”

    就四个字，主持人愣了半秒，转向韩路一。

    “NullPointer这边呢？三轮下来什么感受？”

    韩路一靠在椅背上，挺松弛的：“感受谈不上，说说BugKiller的影响评估吧，刚才专家组提过，我们每条检出结果会附带一个修复成本估算。这个功能底层逻辑是把Bug跟业务场景做关联，不只告诉你哪里有问题，还告诉你这个问题上线之后会亏多少钱。”

    弹幕：“NullPointer开始卖产品了”“这人心态是真好”“赵博士那边气氛不太对啊”

    主持人追问：“这个功能是怎么想到的？”

    “接自由单的时候。甲方不关心你修了什么Bug，关心的是修完之后他少亏多少。看多了就知道，Bug本身不值钱，Bug造成的损失才值钱。”

    弹幕刷了一波：“这个insight值一个亿”“产品经理看了沉默”

    主持人又转向赵文渊：“赵博士对影响评估这个方向怎么看？”

    赵文渊看了一眼还在核验的专家组：“是个好方向。”

    没了，弹幕开始刷省略号。

    核验区那边，一位专家摘了眼镜揉眼睛，看了两遍同一段代码才落笔。

    核验结果上屏。

    CodeSafe：标记总数123个，确认Bug 76个，误报47个。误报率38.2%。

    BugKiller：标记总数132个，确认Bug 127个，误报5个。误报率3.8%。

    专家组组长拿起话筒停了一下。

    “CodeSafe在三十五万行级别，误报率38%。误报集中在深层调用链和跨模块依赖，检测引擎处理大规模代码时出现了系统性偏差。不是个别误判。”

    停顿。“BugKiller误报率3.8%，跟前两轮持平。一百二十七个检出里有几个修复成本估算精确到人天级别，这个能力我们在同类工具上从没见过。”

    在线五万三千人。

    弹幕彻底失控。

    “38%？？？？”

    “系统性偏差，专家原话”

    “这不是代码审查，这是占卜”

    “博士三千字白写了”

    “让产品说话，产品说了，我是假的”

    最后这条弹幕一秒之内被复制了几十遍。满屏都是“让产品说话，产品说了，我是假的”。

    赵文渊从第三轮开始就没说过一句话。

    他面前的屏幕亮着。89个检出，34个误报。他比任何观众都清楚这些数字意味着什么。三万行的时候没问题，十二万行开始暴露，三十五万行全面崩溃。这不是参数调不调得好的问题，是检测引擎的核心架构在大代码库上扛不住。

    他在公测阶段从来没跑过三十五万行的项目。

    主持人等了三秒。

    “赵博士，最后总结一下？”

    赵文渊抬头看了一眼镜头。

    “感谢社区的监督。我们会认真复盘。”

    然后他站起来，摘下领夹麦放在桌上，走了。

    摄像机跟了他两秒。直播间在线人数在他推门的瞬间又涨了三千。

    弹幕最后一波高潮

    “完了。彻底完了”

    “赵博士确实体面。但体面有什么用，38%就是38%”

    “让产品说话。产品说：我死啦。”

    苏念念在床上看到第三轮结果的时候一脚把被子蹬开了，差点把电脑踹下床。

    她把三轮数据录进表格，截了六张弹幕精华图。BugKiller后台，直播还没结束的时候注册就开始涨了。

    当天新增注册突破两千。

    两天后，直播录像播放量破百万，“38%误报率”成了技术圈的梗。

    马小飞的精华剪辑视频标题，《CodeSafe创始人说“让产品说话”，产品说了，“我是假的”》。三十万播放。

    BugKiller注册用户一周之内从三千多飙到八千多。

    赵文