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苏念念要的是BugKiller近一个月的用户Bug提交分析,按用户分组,看提交频次和代码特征分布。
姜亦心盯着结果看了一会儿。
哪里不对。
有一批用户组,Bug提交密度异常高。不是那种偶尔提交几个的正常开发者,是持续、密集、几乎不间断。
更奇怪的是代码风格。
这批人的代码长得一模一样。变量命名规则、缩进习惯、错误模式,像一个模子刻出来的。提交时间也不像正常开发节奏,不是集中在工作时间,而是零星分布在全天,像有什么东西在反复试错。
“苏总,这批用户有点奇怪。你看这个Bug密度……”
苏念念看了看,皱了皱眉。
两个人交流了一会,没什么头绪。苏念念建了个文档把数据放了进去。
五点半,快下班了。
韩路一在飞书群里发了一条消息。
“下周云开发者大会,青岳给我们留了展位,我和苏总过去。运营人手不够,需要一个开发过去现场帮忙,闲下来可以逛逛展会,学习一下,自愿报名。”
群里安静了好一会,没人回复。
两个假大佬带不动啊,只有靠我小姜拯救世界了。
姜亦心:“我去。”
韩路一给那条消息点了个赞。
苏念念的私信马上到了。
“展会地址和时间表发你了。”
附言:“到时候别傻站着,多逛逛竞品展台,学学别人怎么吹。”
收到!
闺蜜的信息终于回了。
【大刘饿死了】:天呐!忙了我一天!午饭都没顾上吃!晚上去吃海底捞?
【大刘饿死了】:入职第一天怎么样?大佬牛逼吗?
【小姜(奋斗版)】:看错了,不是大佬,是不背锅侠。
【小姜(奋斗版)】:被当成SQL Girl了,但是我发现了一个案件。
【大刘饿死了】:是什么?侦探小姐!
【小姜(奋斗版)】:有一批用户,代码写的特别像!提交数还多,是不是流量攻击啊?
【大刘饿死了】:啥?AI写的呗。
【小姜(奋斗版)】:啊?
【大刘饿死了】:现在AI写代码火得很,很多代码小白也在用。我昨天试了,做个大差不差,就是有时候藏个bug找起来很烦,小白可能解决不了。
姜亦心锁了屏,起身去找苏念念。
第四十九章 氛围编程
苏念念盯着屏幕上的用户增长曲线,手指无意识地转着笔。
曲线还在涨,但不够快。
BugKiller上线四个月,付费团队两百多。这对一个创业公司来说不算差了,但她觉得以他们的产品实力应该做的更好,这是作为COO的责任。
真正的压力是CodeSafe。鼎盛云内置,免费,BugKiller的定价变得极为尴尬。CodeSafe不仅夺走了鼎盛云的用户,而且给其他云的用户锚定了心理价位。
BugKiller的画像变成了:好用,但是小贵,对于大部分不是刚需的团队来说,宁愿选择不买。
这已经不是技术的问题了。
这是用户心理的问题。
姜亦心抱着MacBook走了过来,脸上写满了“我很兴奋”。
“苏总,下午那批异常用户,我有个想法,我们去会议室说?”
“好。”苏念念起身,也拿起了电脑。
到了会议室,姜亦心把电脑往桌上一放,屏幕上是打开的csv文件:用户ID、提交时间、代码片段、错误类型,各种原始数据堆在一起,密密麻麻。
“我按你说的跑了一遍,”姜亦心指着屏幕,“确实有问题。这批用户的代码,变量命名、缩进风格、甚至错误模式都高度一致,和正常程序员的个人习惯完全不同。我猜他们是AI生产的代码。”
苏念念扫了一眼表格,没看具体内容,先问:“数据量呢?”
“占总活跃用户的17%,但贡献了32%的提交量。”
“好。”苏念念打开飞书,“下次给我数据,先做这一步”
她把csv拖进飞书多维表格,选了几列做透视,系统自动生成了图表。三十秒后,屏幕上跳出三个面板:提交频次趋势图、代码特征分布饼图、用户行为时间热力图。
姜亦心愣了一下。
“原始数据是原材料,”苏念念说,“但人脑处理不了几千行表格。做商业智能(Business Intelligence,BI)的第一步,是把数据变成人能一眼看懂的模式。时间分布、行为聚类、异常标注,可视化不是为了好看,是为了让决策者能一眼抓
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