“早晨。”

    小牛张了张嘴，没吭声，转身回了工位。

    旁边的小郭在调数据清洗脚本，扭头问他怎么处理多语言混合的token切分，赵文渊走过去看了一眼屏幕，指了指第三行：“这里换个模式，先跑一版看效果。”

    小郭点头，开始改。

    赵文渊站在工位过道中间，扫了一圈。

    十三个人，大部分是他亲自面试挑的。小牛是他在交大时候的师弟，小郭是面试时唯一一个敢当面就跟他争论采样策略的。角落里两个新来的数据工程师对着屏幕标注，头都不抬。

    八点五十三。

    赵文渊合上笔记本，拿起手机，下楼。

    敲门的时候，韩路一已经在了。

    桌上有一杯没喝完的咖啡，笔记本开着但屏幕灭了。韩路一的眼神发亮。

    “坐。”韩路一关上门。

    赵文渊在办公桌对面坐下。

    没有寒暄。

    “我想做通用基础模型。”韩路一单刀直入。

    赵文渊没有表现出意外。

    他一直在等类似的话，天工的训练曲线在平台期躺了快两周，后训练能做的事已经见顶，但是……

    赵文渊沉默了。

    他在想怎么开口。

    “韩总，通用基础模型就是烧钱。”

    “我见过，也做过。”

    他没有展开，韩路一知道他的履历，在谷歌的时候做过。

    “我不是不想做。”赵文渊说。

    他想了想。

    “但是我知道代价。”

    韩路一没有急着回应。

    “钱从哪来？烧完了怎么办？”赵文渊说，“源码好不容易有正向现金流”

    “所以我打算成立一个新公司，源码不动。”韩路一说，“独立实体，独立团队，独立融资。”

    赵文渊惊讶地看着他。

    韩路一开始一条条说。

    “做模型就三件事：数据、算法、算力。”

    “算法，你来，这是你的长项，也是你一直想做的事。”

    赵文渊没有否认。

    “数据你不用管，我有把握拿到最好的数据。”

    “算力和钱，也是我来搞定。”

    “怎么搞定？”

    “讲故事，但这件事的故事不是「源码要烧钱做模型」这个故事投资人不一定买单。”

    韩路一顿了一下。

    “是「一个有真实场景数据、有落地能力的团队，要做一个有用的通用模型」。”

    “这两个故事的融资难度不一样。”

    赵文渊没说话。

    这个逻辑他不是没想过，但他是做技术的，想的是基座架构和训练策略，不是怎么把技术包装成一个故事。

    韩路一把笔记本翻开，转过来推向他。

    屏幕上是一封英文邮件。

    发件人：Nexus AI。

    赵文渊的手指微微动了一下。

    “前几天收到的。”韩路一说，“他们CEO写给我的。核心就一件事，autonous workflow。AI自主拆解任务，自主调用工具，自主验证结果。”

    “这就是下一个范式，他们已经在做了。”

    赵文渊盯着屏幕看了十几秒。

    Autonous workflow。

    他今天早上在Nexus AI的官网上没看到这个。

    他没有说出来。

    但脑子里迅速完成了一个对比：韩路一和Nexus AI看到了同一个方向。区别是，一个有模型没产品，一个有产品没模型。

    “他们缺产品落地，我们缺通用模型。”

    韩路一的声音在对面响起来，几乎和他脑子里的判断同步。

    “但我们有他们没有的东西。”

    赵文渊把笔记本推回去。

    办公室安静了很长时间。

    赵文渊的理性在心里列清单，新公司，零资金，从头开始，地狱级难度。

    但另一边有声音在叫。

    这就是他想做的事，自训基座，不在后训练的天花板底下一点一点磨，不依赖别人的模型底座。

    他想到了之前的事。

    韩路一主动找他谈王志远，王志远离职是韩路一推动的。韩路一本可以不说，让这件事烂在时间里，这对他来说最安全，但他说了。

    做了事，扛了后果，还让你知道。

    有时候，选对人，比做什么更重要。

    赵文渊开口了。

    “给我多长时间考虑？”

    韩路一看着他。

    “你需要多久？”

    赵文渊停了