然后，马小飞才转过头来，问道：“张浩然你什么情况啊？这么着急把我们叫过来？有什么你马哥能帮忙的？是不是老韩的存款不太够啊？”

    韩路一也好奇的看向张浩然。

    这确实是张浩然今天想说的正题了，他没理会马小飞的玩笑，表情严肃，声音低沉：“老韩上次不是给了我们一个内测账户吗？你回去用了吗？”

    马小飞被他的神情搞得有点不自在：“我打开看了一眼，不是跟什么ChatGPT、豆包之类的一样吗？”

    “不一样。”张浩然说：“老韩这个模型，真的会读心术。”

    这下别说马小飞，连韩路一也一头雾水了，读心术什么的，是因为汤圆在意图理解这方面确实不错，他说着玩的，看张浩然的样子，怎么好像真信了？

    “我给你详细讲讲，我们银行之前不是新换了行长吗，最近总行又在推国产系统迁移，行长助理和直管我的副行长对上了，僵持了两三周。我为这个事儿愁死了不知道多少脑细胞，生怕站错队。结果你猜怎么着，我把这个事儿跟汤圆一说，她全给理清了。”

    张浩然说到这，声音压得更低了一点，脑袋往前凑了凑，然后做了个手势，让另外两人也把头凑过来。

    “我觉得她说的有道理，然后开会的时候，我就跳船了，力挺行长助理。结果你猜怎么着，行长助理还真是代表着行长的意思，我现在直接进了委员会了，委员会里除了我之外，就是总行下来的经理和我们行的另一个副行长。”

    听到这，马小飞开口了：“卧槽，我他妈鸡皮疙瘩起来了啊。”

    他转头看了一眼架在桌子上的Pocket 4P，伸手过去拿了回来，关机了。

    “你放心，刚才这段我肯定不播出去。”马小飞保证道。

    张浩然这时候举起手里的可乐，对着韩路一说：“老韩，我今天就是想谢谢你，你这个AI真是太牛逼了，给我在职场省了三五年的努力啊。”

    韩路一却有点儿高兴不起来。

    他先和张浩然碰杯，喝了一口可乐，然后才开口道：“我是真没想到能用它来干这个。”

    韩路一确实没想到，他有点儿受限于现在市面上的大模型的能力，脑子里想的应用场景都是在上下文不足的情况下让模型更好的理解用户真正的需求，好帮助他们解决问题。

    张浩然这种用法，既出乎他的意料之外，又似乎在情理之中。毕竟它的标注数据来源于金手指，说是简易版的读心术也不为过。而且大模型能做得更进一步的是，基于分析的结果，他还能给出行动建议。

    但是恰恰也是它最危险的地方。

    张浩然刚才说的这些事情，现在别的大模型能做吗？

    能做。

    但是人们会去听吗？

    大概率不会。

    不会的原因是什么？

    因为它们分析得不够好。

    但是汤圆在意图理解这个方向的能力异常高了之后，导致它分析别人的意图时，可以分析得头头是道。

    这样它再给出行动建议的时候，人们就很难不会相信。

    可是连原版的金手指都不能预测未来。

    何况是一个 7B模型，加上弱化版的金手指呢？

    如果说对了还好，可是如果说错了呢？

    其实说起来，大模型在很多场景下都已经表现得非常好了。比如医疗诊断、法律分析，它们都能给出头头是道的建议。

    但是为什么在这些场景下，反而应用推广得最慢呢？

    因为这些场景都是典型的高代价场景。

    你可以正确率达到 99%，但是 1%的错误会造成严重的后果。

    在以前，有专业人士来承担这些后果，但是如果使用 AI的话，谁来承担呢？

    想到这，韩路一表情严肃，对张浩然说道：“你以后，别再这么用了。”

    张浩然一愣：“什么意思？”

    韩路一整理了一下思路，说道：“你没意识到吗？它不止在分析，还给了你具体的建议，然后你照做了。”

    然后他加重了语气，一字一顿的说：

    “你把判断权交出去了。”

    张浩然一下就明白了韩路一的意思，感觉浑身一冷。

    是啊，他这次是站对了队，但是他真的知道为什么吗？

    下一次呢，怎么办？

    他回想一下，最近越来越多的在和汤圆交流职场上自己看不懂的事，她说的都有道理，他也基本上都会采纳。

    韩路一的话没有停：“浩然，一旦你越来越依赖它，你的大脑会退化的”

    “到那个时候，你就废了！”

    这句话落下，旁边的马小飞忍不住咽了口口水。

    张浩然说：“那……我该怎么办？”

    韩路一