“国产卡？训练？现在还有人幻想这个呢？”看到这条，江松然嘴角微微上扬。放在一个星期之前，他自己也是这个反应，但是他现在只觉得对方是井底之蛙。

    “我有个师弟刚从新加坡回来，做调度了，要不要推给你？”

    江松然知道自己在 AI Infra这个领域的地位，这样一条信息发出去，过来发简历的人不会少的。

    最近几天得花时间好好挑挑了。

    

    第一百九十九章 五百卡？起步

    下午，韩路一终于见到了第一天入职的江松然。

    两人在十三楼找了一个空会议室。

    简单的客套了两句，江松然就忍不住问起了工作：“韩总，今天上午赵总带我看了一遍进度，说实话，我很震惊，比你在医院给我看的那些成果更惊人。”

    韩路一知道江松然已经看过源智科技借助智能体能达到什么效率了。

    这是在短时间之内追赶英伟达的 CUDA生态，把不可能变为可能的关键。

    拿出几个算子的适配成果，很牛，但不能改变行业。

    拿出一个能稳定快速完成算子适配的系统，那就不一样了。

    江松然的眼界能看出来这意味着什么。

    但是同时，韩路一也好奇江松然作为一个 AI Infra专家能给源智科技带来什么。大的方向上他已经想好了，要做到两点。

    一是拥有自己的训练和推理栈数据跑在别人的云上，他不放心。

    二则是使用国产化替代这是一件一举两得的事，首先英伟达的卡因为种种原因，他就根本买不到；其次他有能力也有动力率先完成算力的国产化替代，如果能做到，不仅自己的数据中心的问题解决了，也能打开更广阔的国内政企市场。

    但是方向定好了，具体实施还需要实际在这个行业里做过的人才。

    这也是为什么江松然对源智科技这么重要的原因。

    江松然是行业大佬，技术深厚不假，但是他对源智科技最大的价值其实在于另外一点：江松然在之前的那家创业公司是做一号员工、高管的，他有过把数据中心从零到一搭建起来的经历，而且他的经验横跨软件和硬件。

    这样的人才远比一个技术大牛更加稀缺。

    可以说，他对源智的重要性远远高于他对鼎盛、昆仑的重要性。

    那些大云服务供应商都已经有了丰富的数据中心管理经验，江松然去了那里，顶多是带来一些新的视角，在某些方面带来一些提升，但不能有什么本质上的突破。

    但是江松然来到源智科技，直接把源智科技在硬件管理上的空白给填补上了。

    所以韩路一才会这么慷慨，直接给了 2%的期权奖励。

    这可是视哥认证的金色传说！

    江松然可能赚了，但韩路一绝对不亏。

    既然江松然提起了，韩路一就直接问道：“江博士，我们现在要做的是尽快拥有自己的推理栈和训练栈，我一期计划的是五百张卡，这个采购量在国产卡里不算大，哪家都拿的出来，但是具体从哪买，买来能做到什么程度，我还想听听你的意见。”

    这个数字韩路一在医院的时候就已经和江松然透露过了，江松然也早就做好了准备他知道入职之后韩路一是一定会问的，他不打无准备之仗。

    “韩总，我回去看过了，现在市面上最先进的国产卡能做到 400 TFLOPS，如果只是推理的话，五百张支撑十万日活绰绰有余。”江松然说，“基于标注数据的后训练，虽然勉强，但也能做。但是要做预训练，是远远不够的。”

    TFLOPS（TeraFLOPS，Trillion Floating-point Operations Per Second）是衡量计算机算力的单位，中文是“每秒一万亿次浮点运算”。因为 GPU的强项就是进行浮点数学运算，如果把每个 GPU都比作一辆跑车的话，TFLOPS就是它仪表盘上的最高时速。

    用 N卡体系来举例的话，游戏玩家的梦中情卡 RTX 5090在 AI实际用的精度下大概能做到 200 TFLOPS，而专业用于 AI训练的英伟达 B200型号显卡，能达到单卡 2250 TFLOPS的恐怖算力。

    韩路一点了点头，这和他设想的没有出入。

    “而且，韩总，我不知道咱们团队里有没有人有过显卡集群管理的实操经验。但是，非 CUDA生态显卡集群的管理难度和 CUDA生态是完全不一样的，五百张国产卡，全国能把训练栈跑通的不超过三家。”

    说完，江松然露出略微骄傲的神色：“有我在，我有信心源智科技是其中一家。”

    韩路一对此倒是不怀疑，毕竟他招江松然进来，就是要他干这个的。

    他接着问道：“那从哪家采购最好