这个基座模型连个对话框也没有，但是在命令行里还是可以输入文字和输出文字的。

    姜亦心想了想，输了一个问题：“「为之于未有，治之于未乱」是什么意思？”

    很快，模型的回复显示了出来：“「合抱之木，生于毫末」是什么意思？「九层之台，起于累土」是什么意思？「千里之行，始于足下」是什么意思……”

    姜亦心看得目瞪口呆。

    赵文渊在旁边笑道：“怎么样？是不是和你熟悉的AI大模型不一样？”

    确实不一样，姜亦心已经习惯了ChatGPT那种类型的AI，问一个问题，可以给出一长串回答。不过这个回答是不是对的，至少看起来很合理。有不少人都沉迷于和AI聊天，可是这个基座模型看起来好像只能接话，不能对话。

    “实际上，这就是Transforr大模型最一开始的样子，一直到GPT-3时代人们都是这么调用模型的。”赵文渊说道，“你想要问一个问题，就得把它包装成一个特殊的格式，让模型去接你的话，根本不好用。”

    “一直到InstructGPT横空出世，这一波AI的时代才真正到来，从实验室走到了大众。人们都说Transforr是划时代的发明，可我觉得，Instruct理论的提出，重要性不亚于Transforr。”

    看到历史课上的差不多了，韩路一这才插话进来：“你说结果比预期好，到底有多好？”

    赵文渊反倒不着急了，他对着韩路一缓缓的吐出了一个词：“SOTA。”

    SOTA，state of the art。

    意思是，当前最强水平。

    韩路一自己就是个老装逼犯了，哪会不知道赵文渊现在在期待什么。

    可惜，现场的两个人都不是会为他这一个词震惊的人。

    他也不在意，接着问道：“具体的数据呢，拿出来看看。”

    赵文渊看他这么平淡的反应，在心里默默的叹了一口气，乖乖的打开了一个文档。

    各个测评集都和GPT-4不相上下，确实可以说是世界一线了，尤其突出的是在C-Eval（中文综合）和CMMLU（中文知识）两个测评集，GPT都在70%左右，汤圆base直接达到了80%以上。

    考虑到这还只是依靠视界制定的数据清洗规则做出的基座模型，韩路一当牛做马标出来的十万条标注数据都还没用。

    可以预计，汤圆完成训练之后的表现将会非常惊人。

    韩路一想到这，直接和赵文渊说：“事不宜迟，现在就开始后训练吧。”

    当初韩路一刚刚决定要自己做模型的时候，还是开物刚在国内市场做出点成绩，Nexus慕名找上门来寻求合作。韩路一当时判断自有模型将是不可替代的战略资源，没想到，短短的几个月之后，他的预言就成真了。

    模型的训练和部署成了Kaiwu海外版和御风下一步能否顺利发展的关键。

    如果不是韩路一当时果断选择去鼎盛那换算力，现在是无论如何也做不出来的。

    即使如此，接下来也得每一步都顺利，才能可能在Nexus翻脸之前顺利完成迁移。

    同时，鼎盛那边也在虎视眈眈，不得不防。

    韩路一最后又嘱咐了一遍赵文渊：“在鼎盛的集群上训练，只上传之前定好的那85%。”

    赵文渊郑重的点了点头：“我知道，剩下的15%才是我们之后致胜的关键。”

    姜亦心最后问出了自己最关心的问题：“那后训练还要多久啊？”

    赵文渊说：“最快两周，慢的话二十天。后训练我有经验，估算的差距不会太大。”

    会开完赵文渊和姜亦心一起往外走。

    突然，姜亦心放慢了脚步，等到赵文渊出去之后又折回来，问了韩路一一个问题：“韩总，刘秘书的工资是多少啊？这个能问吗？”

    韩路一秒懂，微微一笑：“差不多是你的工资的八成吧，怎么，你也想要个秘书？”

    姜亦心一听，脸就垮了下来：“这么贵啊，那还是算了吧。我自己安排的挺好。”

    姜亦心开门出去，韩路一打开视界又看了她一眼。

    【姜亦心】

    【产品SS｜管理B｜协作A｜稳定S】

    【特技：触类旁通】

    【词条：好奇心｜产品直觉｜大局观】

    关掉视界，韩路一默默的感慨了一句，成长的真快啊。

    ……

    鼎盛大厦，二十三层，鼎盛云VP办公室。

    张弛正在看刘勃发过来的进度报告，手机突然震动了起来。

    他拿起手机一看，是刘亚光。

    看到这个名字，张弛心中一跳。

    刘亚光是运维平台的主管，张弛的心