鼎盛集团总部，48层的大会议室。

    林绍峰走进来的时候，会议室已经坐了不少人了。

    技术线、产品线、市场线、法务线、公关线，还有集团战略投资部的人，全都到了。

    这在鼎盛内部并不常见。

    鼎盛是巨头，不是创业公司。

    巨头的好处是资源多，但坏处是层级也多。大部分项目推进到一定阶段，都要经过一层又一层的汇报，推进速度极慢。

    但今天不一样。今天坐在会议室主位上的，是鼎盛集团的董事长吕云。

    他只是列席参会，会议进程由CEO郑晓波主持。

    但吕云出现在这里，已经足够体现这个会议的级别了。

    今天这个会，是要出结果的。

    林绍峰就是今天的主汇报人，他把笔记本接到会议室的大屏上，屏幕亮起。

    幻灯片上有一个大标题坤元。

    底下是一行英文副标题KunYuan。

    郑晓波看着屏幕，脸上没什么表情。

    AI赛道上，鼎盛在国内的几家大厂里不算落后，乾元的发布也很成功。但是现在的问题是，还没有能在国际上拿得出手的产品。

    在AI这件事上，吕云有他自己的判断，也和郑晓波分享过。他觉得这是一个赢家通吃的游戏，为了不被吃掉，鼎盛必须得成为赢家。鼎盛的对手不在国内，而在国际。

    这也让郑晓波知道，吕云对他现在的成绩还不满意。

    他心里也急，在AI赛道上做出成绩，是董事会，也就是吕云对他的要求。

    但他知道，急也没用，事情得一步一步做。

    坤元就是第一步。

    昨天训练的结果出来，几个公开测试集都跑过了，还没有去网上发布结果，林绍峰已经私底下把结果向郑晓波汇报过了。

    今天的这个会议，是演示，是告知，不是决策讨论。

    “吕总，郑总。”林绍峰开门见山，“坤元的内部测评已经完成了，从综合能力来看，坤元1.0的各项能力已经进入全球第一梯队。”

    开篇先强调了一下成绩，林绍峰环顾了一下观众，重点注意了吕云的反应，但是没看出什么来。

    他按了一下手中的翻页器，大屏幕上出现了一张综合数据。

    数学，代码，多语言理解，长上下文，逻辑推理，知识问答，意图理解。

    每一项都有分数、排名、对标模型。

    “如果只看通用能力，坤元1.0目前落后于GPT最新一代旗舰模型，但是差距已经不大。”林绍峰说道：“和Geni、水星的最新版本相比，我们在部分项目上互有胜负。尤其是在中文任务、企业场景、复杂指令遵循这几个维度，坤元的表现非常突出。”

    然后他切到下一页。

    这一页的标题是：中文意图理解专项评测。

    屏幕上是一组更夸张的数据。

    坤元1.0在中文复杂需求理解、隐含条件识别、业务流程补全、用户真实意图判断这些项目上，全面高于所有对标模型。而且不是小幅领先，而是跨越式的高。

    断层碾压。

    会议室里响起了低声的讨论声。

    大部分人都知道这个结果意味着什么。

    大模型研究在国内是后发，如果能做出第一个在单项领域全世界登顶的大模型，对鼎盛的行业地位都有重大意义。

    林绍峰紧接着讲了具体的测评标准，包括公开测试集、内部自建题库、第三方公开任务集，和企业真实场景脱敏数据。

    “国产大模型最大的问题，是大家做的比较像。正落到业务场景里，经常听不懂人话。用户说一句‘帮我弄一下这个’，模型不知道‘这个’是什么，用户说‘老板要看’，模型不知道重点应该放在风险、结果还是汇报口径上。”

    会议室里不少业务线负责人都点了点头，他们对这些场景都深有体会。

    大部分大模型演示的时候看起来很强，真正接入业务系统，就像一个刚毕业的实习生。

    做业务的能力比写代码的能力差多了。

    这也不怪大模型，代码本身是可验证的，对就是对，错就是错，做业务可不是这样，模糊的地方很多。

    到了问答环节，市场部的负责人先站出来说话了。

    他知道今天会议的目的，就是为坤元的发布定计划。

    刚才林绍峰展示的数据很好看，拿出去说是一回事，但是真的有几斤几两，不好说。

    他还得先弄清楚坤元的真实水平，才好制定相应的计划。

    “林总，这个成绩很惊人。我不是不信任测评，但是咱们能不能搞个演示，看看真实场景的效果？”

    市场部负责人的这句话一问出来，吕云的目光就转了过来。