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    马云直视著江倾，眼神锐利。

    「我想知道，无问在AI晶片这块，到底是怎么想的？万象的训练也用了英伟达的晶片，但依赖别人的东西，终究不是长久之计。江总，你说呢？」

    问题抛了出来，直接、尖锐，且切中要害。

    桌上再次安静下来。

    张建峰推了下眼镜，准备开口补充技术细节，但马云抬手示意他稍等，目光依旧锁定江倾。

    王然屏住呼吸。

    她不懂晶片，但她听得懂「依赖别人不是长久之计」，更看得懂马云眼中那种迫切又克制的期待。

    心头一紧，她转头看向江倾。

    江倾并没有立刻回答。

    他拿起筷子，夹了一筷子清蒸东星斑腹部最嫩的肉，放进面前的小碟里，又用公勺舀了点盘底的鼓汁淋上去。

    动作慢条斯理，似乎此刻讨论的不是关乎企业未来战略的核心问题，而是这道鱼的火候如何。

    鱼肉送入口中，他细细咀嚼，咽下，才放下筷子，拿起湿毛巾再次擦了擦手。

    整个过程中，没有人催促。

    所有人都在等著他。

    「马老师说得对。」

    江倾终于开口，声音平和，却透著认真。

    「依赖别人的晶片，就像把房子的地基打在别人的土地上。平时没事，一旦地动山摇，最先垮的就是地基。」

    他自光扫过张建峰，开门见山。

    「张院长，请问咱们这边现在到什么进度了？目前遇到的难题主要是哪些？」

    话题转向技术细节，张建峰立刻打起了精神。

    「江总，我们目前的旗舰产品是含光800，主要针对AI推理场景，在图像识别、语音处理这些领域已经有不俗的表现，也初步应用在阿里云的部分客户场景里。」

    他的语速加快。

    「但说实话，跟英伟达的A系列晶片相比，尤其在训练侧，差距还很明显。」

    看了眼马云，得到肯定的眼神后，他继续开诚布公。

    「我们现在最大的难关有几个。一是制程工艺，含光800用的是台积电12n艺，而A100是7nA800虽然为了合规做了一些调整，但底子还是7n制程的差距直接体现在电晶体密度、功耗和性能上。」

    江倾认真倾听，偶尔点头。

    「二是架构设计。」

    张建峰接著介绍。

    「英伟达在GPU上的积累太深了，CUDA生态几乎是行业标准。我们自研的架构，在通用性、编程易用性上还有很长的路要走。三是软体栈和开发者生态，晶片造出来，得有人用，用得顺手，才能形成正向循环。」

    他说得很实在，没有夸大成绩，也没有回避问题。

    桌上其他几位阿狸的高管也偶尔补充几句，提到的多是供应链、人才储备、专利壁垒等现实困难。

    王然努力去听那些陌生的词汇。

    制程、架构、软体栈、生态。

    虽然一知半解，但她能感受到这些词语背后沉甸甸的分量。

    是技术的高山，是商业的壁垒，是无数聪明人投入无数金钱时间，依然难以逾越的障碍。

    她的目光再次回到江倾脸上。

    他听得很专注，眉头微拧，手指在桌面上轻轻敲击不停，她知道这是他思考时的习惯动作。

    王楚然看著他那双眼睛，深邃、冷静，映著顶灯柔和的光。

    她忽然想起很久以前，在网络上看到关于江倾的早期报导。

    那时他刚创立无问科技不久，接受采访时说过一句话。

    「问题之所以是问题，是因为你还没有找到解决它的方法。」

    当时哪怕他已经名声在外，还是有不少人觉得他这话太狂妄。

    但她不觉得。

    因为她所见证的是，太多在别人看来无解的问题，在他面前，最终都变成了可以解决的事情。

    张建峰的陈述告一段落，桌上再次安静，所有人的目光都集中在江倾身上，等待他的回应。

    江倾沉默了片刻。

    时间不长，也许只有十几秒，但在紧绷的氛围里，却显得格外漫长。

    王憷然甚至能听到自己心脏在胸腔里鼓动的声音，咚咚——————咚咚————

    江倾忽然笑了笑。

    不是那种社交场合礼貌性的笑，而是带著点玩味，像是想到了什么有趣的事情。

    「马老师。」

    他看向马云，语气轻松。

    「我先问个问题。你想把平头哥做到哪一步？或者说，阿狸在AI晶片上的目标是什么？」

    马云被他问得一愣，随即笑著摇摇头，笑容里有种破釜沉舟的豪气。

    「哪一步？江总，咱