后排那些教授脸上的表情也没比他们好到哪儿去，全都是一片空白。

    陈林扭过头来，松了一口气，“还好还好，大家都不懂。”

    这话把陆奇也逗的一乐，“哈哈。”

    而台上，肖宿听完梁辉的问题，眼睛反而亮了一点。

    这个问题倒是比刚才那个动态边界问的更有水平一些，而对于那些用心思考的人，肖宿从来都不介意多花一些时间。

    “这个问题触及到了一个比单个纤维丛更深的数学结构。”

    他转过身，又拿起了马克笔，在白板上一片还空着的局域开始画，“如果你要对一个异质性肿瘤进行分克隆建模，单个纤维丛确实不够，你需要构造一个纤维丛族，每个亚克隆映射一个纤维丛，底流形都是白质束，但是各自的能量泛函不一样，取决于每个亚克隆对白质束的偏好程度。”

    他在白板上画了几条并行的线，每条在线标注了不同的权重系数。

    “侵袭能力强的亚克隆，它的能量泛函里各向异性扩散的权重就高，意味着它更倾向于沿白质束走。侵袭能力弱的亚克隆，它的能量泛函里各向同性扩散的权重就高，意味着它的迁移更接近随机游走。

    这两类亚克隆的极小能量轨迹完全不同，但它们共享同一个白质束底流形。

    然后亚克隆之间的竞争，在数学上可以建模为一个演化的种群动力学方程。

    每个亚克隆的密度随时间的演化，取决于两个因素，一哥是它自身沿极小能量轨迹扩散的速率，还有一个是它和其他亚克隆在微环境资源上的竞争系数。”

    他在纤维丛族的图标旁边又写了一个耦合方程组。

    “扩散速率由我刚才说的和乐约束极小能量轨迹给出，竞争系数可以从单细胞测序的转录组数据中估算。

    这样，纤维丛族提供空间动态，种群动力学方程提供亚克隆频率的动态，两套方程联立，就是一个完整的肿瘤异质性侵袭模型了。”

    他放下马克笔，语气平淡地补了一句：

    “当然，这个模型的自由度比单纤维丛模型大不少，参数估计需要的输入数据也更多。但是在理论上没有什么困难，本质上就是一个多纤维丛耦合的变分问题，唯一性由各亚克隆能量泛函的凸性分别保证，耦合项是线性的，不会破坏整体凸性。”

    梁辉几乎是调动了所有的脑细胞想要跟上肖宿的思路，可肖宿说到的那些种群动力学方程还是让他脑瓜一紧。

    耦合方程组？演化种群动力学？多纤维丛耦合的变分问题？各亚克隆能量泛函的凸性？

    后面这些内容他是一个也没听懂，一个做了二十多年肿瘤研究的人，在自己最熟悉的领域里，忽然产生了一种强烈的陌生感。

    他看着肖宿写下的那些东西，脑子里不由自主的冒出了一句话：如果当初好好学习数学就好了……