“陈阳！“

    沉清雪从教程楼另一侧跑过来，手里抱着书。

    “你怎么在这儿？“陈阳问。

    “刚下课啊。“

    沉清雪说，“看到你跟姚教授在聊天，就没打扰。聊得怎么样？“

    “还不错。“陈阳笑道，“姚教授对我的项目挺感兴趣的。“

    “那当然，你做的东西这么厉害。“沉清雪说，“对了，你今晚去工作室吗？我也过去，帮你测试。“

    “去。“陈阳说，“周末要把身份证识别做完，你来正好。“

    “好！“沉清雪眼睛亮了，“我先回宿舍放书，晚饭后就过去。“

    周五晚上七点，华清嘉园工作室。

    陈阳坐在计算机前，手指在键盘上飞快地敲击。

    屏幕上是密密麻麻的代码，都是他这几天写的身份证识别系统，以及验证数据增强技术。

    随机裁剪：仿真不同的拍照距离光照变化：仿真不同的光线条件

    添加噪点：仿真图象质量差的情况

    模糊处理：仿真对焦不清淅的情况

    透视变换：仿真不同的拍照角度

    用这些方法，他把手里的几张原始身份证图片，扩充到了20000张训练样本。

    这种数据增强的技术，用少量真实数据，生成大量多样化的训练样本，让模型见过各种极端情况。

    “陈阳，我来了！“

    门开了，沉清雪提着一个大袋子走进来。

    “买了什么？“陈阳转过头。

    “吃的！“

    沉清雪把袋子放在桌上，“我估计今晚又要熬夜，所以买了一堆零食。还有红牛，提神的。“

    她从袋子里掏出一大堆东西：薯片、巧克力、饼干、瓜子、红牛、咖啡。

    “你这是搬超市了吗？“陈阳笑道。

    “嘿嘿，有备无患嘛。“沉清雪拉了把椅子坐在他旁边，“现在进度怎么样了？“

    “模型训练刚跑完第一轮。“陈阳指着另一台计算机的屏幕，上面显示着训练过程的曲线图。

    “准确率多少？“

    。

    ？“沉清雪有些惊讶，“这么高？“

    “必须高。“陈阳解释道，“身份证识别用在实名认证的场景，容错率很低。，意味着每100张身份证就有10张识别错误，这在实际应用中是不可接受的。“

    “那怎么提高准确率？“

    “继续训练，优化参数，增加数据。“陈阳说，“另外，我准备加一个后处理模块，用规则约束来纠正一些明显的错误。比如身份证号必须是18位，出生日期必须是合理的日期格式等等。

    “明白了。“沉清雪点点头，“我能帮什么忙？“

    “帮我准备测试数据。“陈阳把一个U盘递给她，“这里面有500张身份证图片，你帮我把每张的正确信息都录入到Excel表格里。等模型训练完，我们用这些数据来测试准确率。“

    “好！“沉清雪接过U盘，打开自己的计算机，开始工作。

    两人就这样并肩坐着，各自忙各自的。

    工作室里很安静，只有键盘的敲击声和计算机风扇的嗡鸣声。

    偶尔沉清雪会问一句“这个字是什么“，陈阳就凑过去看一眼，然后告诉她。

    时间一点点流逝。

    晚上

    “累不累？“陈阳问沉清雪。

    “还好。“沉清雪伸了个懒腰，“就是眼睛有点酸。“

    “休息一下吧。“陈阳说，“出去走走。“

    两人走出工作室，来到楼下的小区花园。

    秋天的夜晚有些凉，风吹过来，树叶沙沙作响。

    小区里很安静，只有几盏路灯还亮着。

    “陈阳，“沉清雪忽然说，“我觉得一起做一件事情，一起努力，一起看着它慢慢成长。这种感觉，比上课有意思多了。“

    陈阳看着她，月光下，她的脸上带着认真的表情。

    “辛苦你了。“陈阳说，“明明可以在宿舍休息，却跟着我熬夜。“

    “我愿意啊。“沉清雪笑道，“而且我也学到了很多东西。以前只是写写作业，现在才知道真正的项目是什么样的。“

    两人在花园里走了一圈，然后回到工作室继续工作。

    凌晨两点，陈阳完成了后处理模块的开发。

    这个模块会对识别结果进行多重验证：

    身份证号码必须是18位，前17位是数字，最后一位是数字或X身份证号码的前6位是地区码，必须是有效的行政区划代码身份证号码的7-14位是出生日期，必须是合理的日期（比如月份不能超过12）身份证号码的