冬雪消融，柳枝吐新。但深视科技的研发中心内，气氛却比寒冬还要凝重。

    过去的一段时间，公司进入了战时状态。

    京城总部的灯光经常彻夜不熄，而在遥远的星城，一场规模浩大的人肉数据采集战役也正在进行。

    为了采集足够多的真实人脸样本，星城分部的招了几个地推团队几乎跑遍了当地的大学、社区和商场。

    他们拿着小礼品，请求路人录入人脸信息。

    “麻烦眨眨眼”

    “请向左转头”

    “光线稍微亮一点”

    人脸图片也是快速增长：几百张，几千张，几万张。

    这是一场用人力堆出来的结果。。”

    会议室里，顾书瑶看着大屏幕上的测试结果，声音里透着难以掩饰的疲惫和沮丧。

    这是他们训练出的第一版深度学习模型（De）。。

    “我们离人眼标准还差得远。”顾书瑶摘下眼镜，揉了揉满是红血丝的眼睛。

    会议桌旁，汤小鸥教授、徐力、杨樊等人都在，连在微软研究院的何铠明时不时的过来凑热闹也不说话了。

    大家面前都摆着厚厚的测试报告，空气压抑得让人透不过气。

    陈阳坐在主位，手里转着一支笔，神色平静。

    其实他心里很清楚问题出在哪里。

    前世DeepID算法之所以能屠榜，靠的不是单一模型，而是模型融合（和多尺度特征提取。

    但他没有立刻说。

    一个团队的战斗力，是在一次次撞墙和突围中磨练出来的。

    如果每次遇到问题他都直接给答案，那这群天才终将变成只会执行命令的庸才。

    他需要给他们一点时间，去试错，去思考。

    “大家怎么看？”陈阳打破了沉默。

    “目前我们的方案是标准的CNN（卷积神经网络）思路。”徐力指着架构图分析道，

    “将整张人脸丢进模型，经过卷积层提取特征，最后生成一个特征矢量进行对比。”

    “但这有个问题，模型似乎抓不住细节。比如双胞胎，或者长得象的人，它很容易搞混。”

    “我觉得还是数据量的问题。”汤小鸥教授沉吟片刻，给出了学术界的经典判断，

    “深度学习是吃数据的。相较于IgeNet动辄上千万张图，我们才几万张，模型根本吃不饱，泛化能力自然上不去。”

    “我建议，扩大数据集。”

    汤小鸥看向陈阳：“把数据量翻倍，甚至翻四倍。只有见过足够多的人，模型才能学会什么是不同。”

    “同意。”

    “附议。”

    大家都觉得这是目前最靠谱的路径。

    “好。”

    陈阳点了点头，虽然他知道这会有提升，但不会有质变，但他还是支持团队的决定，

    陈阳找来林小月叮嘱道：“通知星城那边，加大投入。我要5000个人的样本，至少20万张照片。”

    “好的。”

    又是半个月的煎熬。

    星城团队象是上了发条一样，终于凑齐了这20万张高质量的人脸数据。

    数据传回京城，新一轮的训练开始了。

    这时候，算力的瓶颈赤裸裸地暴露了出来。

    由于超算中心还在建设中，他们只能用现有的十几台服务器跑任务。

    进度条走得慢如蜗牛。

    一天，两天直到第十二天，模型才终于收敛（训练完成）。

    “这太慢了。”

    顾书瑶看着服务器风扇轰鸣，却依然缓慢的进度条，急得嘴角冒泡，

    “一次迭代要十几天，如果有Bug重跑又要十几天。这简直是在浪费生命。”

    陈阳站在机房外，看着这一幕，创建超算中心的想法从未如此迫切。

    在AI时代，时间就是金钱，算力就是生命。

    等到算力中心建设完成，这个时间将被压缩到几个小时。

    但现在，他们只能等。

    第十三天，结果出来了。。。

    看着这个数字，顾书瑶差点把键盘砸了。

    付出了两倍的人力，十几天的时间，就换来这一丁点的提升？

    按照这个速度，想超过人眼识别率，得等到猴年马月？

    “单纯堆数据，边际效应递减了，看来方向不对。”汤小鸥看着数据，眉头紧锁。

    “要不试试传统算法和深度学习结合？”汤小鸥提议， 深夜小说网 https://linkingso.co   

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