五一假期，京郊，雁栖湖畔。

    一辆沃尔沃行驶在盘山公路上。

    沉清雪坐在驾驶位，车窗半开，微风吹乱了她的发丝。

    她看着窗外波光粼粼的湖面，心情大好。

    “陈大总裁，难得啊，居然舍得放下你那些代码，陪我出来兜风。“沉清雪调侃道，手握着方向盘，笑意盈盈。

    陈阳手里拿着一瓶矿泉水，嘴角挂着轻松的笑意：“机器还需要停机维护呢，何况是人。

    再说了，有些战略上的思考，在办公室里是想不出来的，得在天地之间想。“

    “说你胖你还喘上了。“

    沉清雪白了一眼陈阳，侧过头，看着陈阳侧脸道:“说说吧，又在琢磨什么计划呢？“

    陈阳看了一眼前方蜿蜒的山路，也没什么隐瞒。

    “清雪，你觉得我们现在那个一亿参数的模型，怎么样？“

    “很厉害！“

    沉清雪回想起那天早上的震撼：“能写诗，能聊天，比现在市面上所有的语音助手加起来都强。“

    “不，还差得远。“

    陈阳摇了摇头，目光落在远处连绵的山峦上。

    “现在的它，只是一只鹦鹉。一只见过足够多句子的鹦鹉，所以知道怎么接话。但它并没有真正理解自己在说什么。“

    沉清雪若有所思：“那怎样才能让它真正理解？“

    “做大。“

    陈阳吐出两个字，语气笃定。

    “做大？“沉清雪有些困惑，“增加参数？“

    “对。“

    陈阳转过头看着她：

    “AI领域有一条铁律，叫Scaling Law，规模定律。简单说就是——模型越大，数据越多，算力越强，AI就越聪明。而且这种关系是可预测的，参数每翻十倍，能力就上一个台阶。“

    “这么简单粗暴？“

    “就是这么简单粗暴。“

    陈阳笑了笑，“一亿参数的模型象个小学生，十亿，百亿参数像高中生，千亿参数“

    他顿了顿：“可能就是大学生或者博士了。“

    “所以你的意思是，想让AI变聪明，本质上就是砸钱？“

    “没错。更多的参数需要更多的显卡，更多的数据需要更多的存储，更多的训练需要更多的电费。“

    陈阳的声音低了下去：“这是一场军备竞赛，谁的资源多，谁就赢。“

    “那我们？“

    “我在计划训练下一代模型。“

    陈阳的眼中燃起一簇火焰：

    “参数量要从一亿，提升到几十亿。“

    沉清雪虽然不懂技术细节，但对数字很敏感：“那硬件成本岂不是要翻倍？“

    “没错。但这笔钱必须烧。“陈阳的语气斩钉截铁。

    他没有再多解释，而是看向窗外连绵的山峦。

    有些事，他没法跟沉清雪说。

    比如，按照时间线来看，明年1月，Google会以6亿美金的天价收购一家叫DeepMind的英国小公司。

    那笔交易将象一颗深水炸弹，彻底引爆全球资本市场对AI的狂热。

    届时，所有人都会疯狂地查找下一个DeepMind。

    而他要做的，就是在那之前，把几十亿参数的大模型做出来，然后在最恰当的时机亮相。

    踩着Google收购案的热度，成为中国AI赛道上最耀眼的那颗星。

    “陈阳？“沉清雪见他沉默，有些好奇：“想什么呢？“

    “在想怎么花钱。“陈阳收回思绪，笑了笑：“那个一亿参数的模型，只是个玩具，用来验证流程的。接下来这个几十亿参数的模型，才是我去敲开顶级风投大门的砖头。“

    “等这次测评我们拿下冠军，拿到官方背书，我们就立刻激活A轮融资。“

    “然后呢？拿到钱之后呢？“沉清雪听得入迷。

    “拿到钱，买显卡，建超算中心。“

    陈阳笑了笑：“我的目标，是在明年年底之前，训练出一个百亿参数级别的模型。。

    “不过，这需要很多钱，也需要海量的数据。回去之后，星城的数据团队必须扩充到百人以上。“

    “所以，这次的比赛，我们必须赢。“陈阳看着前方的弯道：

    “赢了，才有钱；有钱，才有算力和数据；有算力和数据，才有未来。“

    两人又聊了几句，沉清雪偶然地瞥了一眼后视镜。

    发现身后大约两百米，一辆黑色GL8不紧不慢地跟着，从出京城就一直在。

    “怎么了？“陈阳注意到她的动作。

    “没什么。“沉清雪摇摇头，