套。但叫名字本身已經表達了態度——你最好給我一個解釋。

    許琛沒回應這聲叫喚。

    他在白板正中央落筆。筆畫壓得很重，黑色墨水洇出毛邊，筆尖在白板表面碾過，發出吱吱的響。

    一行字。

    ——燭龍的核心是什麼？

    寫完，轉過身。

    馬克筆的筆帽朝顧有文點了一下，又朝老孟點了一下。

    兩個人被同時點了名。

    顧有文先開口，坐直了身子：“即時渲染。”

    老孟把手裡的筆放下，推了推鏡框：“AI圖形生成。”

    許琛搖頭。

    幅度很清楚，沒有任何含糊。

    顧有文和老孟對視了一眼。燭龍引擎的商業定位從第一天起就錨定在這兩個關鍵詞上。所有對外的pitch deck、融資BP、媒體通稿，寫的全是這個。燭龍等於即時渲染加AI圖形生成，這基本就是行業共識了。

    許琛轉回白板。

    在第一行字的正下方，又寫了一行。字號更大，筆力更重，墨跡洇出的毛邊快滲到字與字的間隙裡了：

    ——模式識別與生成演算法。

    他把筆帽擰上，擱回凹槽。

    “燭龍能做即時渲染，能做AI圖形生成，不是因為它是一個圖形引擎。”

    停了一拍。

    “是因為底層跑的是一整套模式識別與生成的演算法架構。圖形只是它碰巧在處理的資料型別。”

    又停了一拍。他左手撐在白板邊框上，身體往前傾了傾。

    “把訓練資料從影像，換成文字——會怎樣？”

    實驗室裡沒人出聲。

    冷氣的風從頂部格柵吹下來，格柵葉片輕輕抖著。

    一秒。

    兩秒。

    然後一支筆從老孟指間滑了出去。

    筆桿彈在工作臺面上，滾了半圈，撞到咖啡杯底座才停住。咖啡杯被撞得晃了一下，杯中殘液泛起一個小漩渦。

    老孟沒去撿筆。

    他盯著白板上那兩行字，鏡片後面的眼睛在飛速轉。他在驗證。把許琛這句話代入燭龍底層架構的每一個模組裡，逐層校驗，看有沒有哪個環節在邏輯上不成立。

    沒有。

    一個都沒有。

    他在燭龍的底層架構裡泡了三年。那套Transforr框架的每一行程式碼、每一個引數、每一層網路的權重分佈，他全摸過。注意力機制，多頭編碼，序列到序列對映——這些數學結構從來不關心輸入端塞進來的是什麼。

    畫素也好，音訊也好，文字也好，對底層演算法來說只是不同格式的資料序列。區別僅僅在於輸入層的編碼方式和輸出層的解碼方式。中間那一整套核心網路——

    通用的。

    完全通用。

    老孟一把抓起工作臺上另一支馬克筆——紅色的——椅子往後一蹬，三步衝到白板前。

    他在許琛寫的那行字下方落筆。

    先畫了四個方塊：輸入層、編碼器、解碼器、輸出層。三組箭頭把它們串聯起來，拓撲結構和燭龍引擎現有的架構一模一樣。然後他在輸入層的方塊旁邊寫了個括號，括號裡先寫了“畫素矩陣”四個字，緊接著拉了一條刪除線劃掉，在上方補寫：“文本序列”。

    光是這一步，整個圖的意義就翻過來了。

    然後他開始在拓撲圖旁邊寫註釋。

    第一行還算工整——“Token嵌入替換顏色空間對映。”

    手速上來了。

    第二行開始潦草——“位置編碼對齊章節結構。”

    第三行已經快認不出字了——“注意力權重繫結角色關係圖譜——多頭分配——主線/支線/伏筆三軌並行——”

    紅色馬克筆在白板上拖出急促的摩擦聲，老孟一邊寫一邊嘴裡蹦術語，也不是說給誰聽，就是腦子轉太快兜不住。

    “Token嵌入層替換顏色空間對映，維度上完全對齊……位置編碼本來就是處理序列順序的，章節結構天然就是序列……注意力權重——”

    他畫到第三層的時候，筆尖頓住了。

    紅色馬克筆懸在白板上方一釐米處，筆帽那頭被他捏得有點變形。

    他轉過頭。

    鏡片後那雙眼釘在許琛臉上。

    “理論上——”

    嗓子幹了，聲音發澀。他嚥了一下。

    “完全可行。”

    又咽了一下。

    “核心演算法是通用的。不是能不能的問題——是多快能做出來的問題。”

    角落裡，顧有文的身體前傾。

    雙手撐在膝蓋上，視線在白板上那幅紅色拓撲圖和許琛之間來回跳。他不是演算法出身，老孟畫的那堆編碼器解碼器他看不透