括蓝方的舰船编队数据、卫星图象、气象水文信息、红方的兵力部署现状和后勤补给线分布。

    要求在四十分钟内生成三套可行的作战方案，并推演出每套方案的胜负概率和伤亡预估。

    这个任务比情报分析复杂了不止一个量级。

    情报分析只是从已有的材料里找出关键线索，相当于在沙子里面挑金子。

    态势推演要基于不完整的信息进行动态仿真，每一个决策都会产生连锁反应，推演的深度每增加一层，计算量就呈指数级增长。

    军方的指挥系统里专门有一个部门做这个事，一个参谋班子推演一套方案通常需要好几个小时甚至一整天。

    现在要求AI在四十分钟内完成三套方案的推演，这个要求对于军用级AI来说都不算低。

    五位军方专家同时坐直了身体。

    那位少将把评分表翻到第二页，在“任务二”的标题下面画了一道横线，笔尖停在纸上，等着看结果。

    赵远山把任务材料导入灵动-2。他敲键盘的动作很轻，跟秦浩那边噼里啪啦的动静形成了鲜明的对比。

    灵动-2的系统界面开始滚动数据，首先是自动分类，把舰船数据、卫星图象、气象信息分别归入不同的数据信道，然后开始构建战场模型。

    大屏上出现了一个三维的战场态势图，地形、海况、兵力部署、后勤线路一目了然。

    灵动-2没有直接从方案生成开始，而是先花了三分钟对整个战场进行了建模，把每一个影响决策的变量都纳入了计算。