作。”

    他看着黄仁勋。

    “CUDA的价值，就是让程序员不必再绕过图形接口，不必把科学问题伪装成图形问题，而是可以直接调用 GPU的并行计算能力。”

    他停顿片刻。

    “以后，做机器学习和神经网络的人，也会需要它。”

    黄仁勋的眼神微微一凝。

    “机器学习？”

    “神经网络、模式识别、数据训练。”叶飞道，“现在它们还不够大，也不够好，很多人觉得这只是学术圈反复热过又冷掉的东西。但我不认为它会永远停在那里。”

    他没有把话说满。

    “我不是说 NVIDIA明年就应该押注 AI，也不是说你们应该立刻把公司从游戏显卡转向机器学习。那太早，也太冒险。游戏和专业图形不能丢，CUDA也不能靠一个还没成熟的市场硬撑。”

    黄仁勋终于开口：“那你想要什么？”

    “我想让 NVIDIA把 CUDA当成未来十年的基础设施来建设，而不是当成一个短期产品线来考核。”

    会议室里静了一下。

    这句话显然击中了黄仁勋。

    叶飞道：“它一开始不会好看。开发者少，工具链粗糙，应用场景分散，财报不会立刻给你奖励。董事会里一定会有人问，为什么要为了那些还不赚钱的科学家、研究机构和工程团队继续烧钱。”

    他看着黄仁勋。

    “我的作用，就是在他们问这个问题的时候，站在你这边。”

    黄仁勋沉默了一会儿。

    “十年耐心听起来很好。”他说，“但投资人很少真的有十年耐心。”

    “所以我今天不是以投资人的身份来。”

    叶飞从包里取出一份薄薄的文档，放在桌上。

    文档封面只有一行字。

    Protheus Research Initiative

    普罗米修斯研究计划。

    黄仁勋低头看了一眼。

    叶飞道：“我有一个项目。马斯克在参与，SpaceX提供工程接口。拉里佩奇也在参与，Google提供分布式计算、数据和软件能力。”

    黄仁勋抬起头。

    这几个名字让会议室里的空气变得不同了。

    马斯克，SpaceX。

    拉里佩奇，Google。

    这不是普通资本方拿来装饰计划书的名片。它们意味着工程、计算、人才和野心，也意味着这件事已经不是一次普通的产业投资。

    叶飞看着他。

    “但还缺一块。”

    黄仁勋没有问。

    他已经知道答案。

    叶飞道：“算力底座。”

    他把文档推到黄仁勋面前。

    “普罗米修斯第一阶段不是造反应堆。我们不会假装自己已经知道核聚变商业化的唯一答案。第一阶段要做的是仿真、筛选、验证和迭代。”

    黄仁勋翻开第一页。

    上面没有口号，只有一行行须求。

    等离子体仿真。

    材料微观结构仿真。

    高温超导材料筛选。

    中子辐照损伤模型。

    流体和热管理。

    控制算法。

    大规模并行优化。

    机器学习辅助建模。

    黄仁勋的手指停在纸页上。

    叶飞道：“这些问题太复杂，太昂贵，也太慢。如果每一次判断都只能等实验室烧钱，普罗米修斯会在真正点火之前就被拖死。”

    他停了一下。

    “所以我们需要一套可以快速迭代的计算体系。”

    黄仁勋慢慢抬头。

    “这不是普通客户须求。”

    “对。”

    叶飞道：“这是路线牵引。”

    黄仁勋看着他。

    叶飞继续道：“NVIDIA现在最重要的客户在游戏，在图形，在工作站。那些客户会推动你们把画面做得更快、更真、更漂亮。但普罗米修斯会逼着 NVIDIA回答另一类问题。”

    他指了指文档。

    “怎样让科学家更容易调用 GPU？怎样让并行计算从少数专家手里的工具，变成实验室可以长期使用的平台？怎样让 CUDA不只是开发包，而是一整套科学计算生态？”

    黄仁勋的眼神彻底认真起来。

    叶飞道：“我希望 NVIDIA添加普罗米修斯，不是作为显卡供应商，而是作为算力基础的共同建设者。”

    黄仁勋问：“你想让我把 NVIDIA的资源投到这个项目里？”