。”

    “甚至有人说，这位匿名作者是天才。”

    他又按了一下遥控器。

    屏幕上出现了一张新的幻灯片。

    标题写着几个大字。

    【真相还是幻觉？】

    “但我想问一个问题。”

    顾冠廷转过身面对台下，双手插在裤兜里。

    “大家有没有想过，这个所谓的突破，有没有可能只是一个精心包装的数据骗局？”

    全场安静了一瞬。

    然后开始出现窃窃私语的声音。

    陆晨坐在第三排，双手平放在膝盖上，目光平视前方。

    他的表情没有任何波动。

    顾冠廷继续说了下去。

    “我花了三周时间，对这篇帖子中提供的所有技术细节进行了逆向分析。”

    “今天，我要把我的分析结果跟大家分享。”

    他按下遥控器，屏幕切换到了一个复杂的数学模型。

    “这是我和我的团队开发的PRECISE脑血管介入分析模型。”

    “基于传统的傅里叶变换与拉普拉斯算子。”

    “在过去两年里，我们用这个模型处理了超过三千例脑血管影像数据。”

    “准确率达到了百分之九十四点七。”

    他的语速不快，但每一个字都咬得很重。

    “而那位匿名作者的算法，声称能在常规MRI中提取到分辨率极限以下的血管信号。”

    “各位，我们都知道，MRI的物理分辨率是有上限的。”

    “在临床常用的3T场强下，体素尺寸通常在零点五毫米左右。”

    “这意味着，任何小于零点五毫米的结构，在原始数据中都只能以模糊的部分体积效应存在。”

    “你不可能凭空变出不存在的信息。”

    “这就好比你拿着一台只能拍720P的摄像机，却声称能输出4K画面。”

    “请问，那多出来的像素从哪里来的？”

    台下有人笑了。

    顾冠廷显然很满意这个效果。

    他继续展示他的PRECISE模型。

    幻灯片一张接一张，模型的架构图、验证数据、ROC曲线。

    每一张都做得很精美，配色协调，排版专业。

    从视觉效果上来说，确实是一份高质量的学术报告。

    “我们的模型在处理常规脑血管影像时，能够精确识别直径在一毫米以上的血管病变。”

    “注意，一毫米以上。”

    “因为这是当前影像物理极限允许的可靠识别阈值。”

    “任何声称能够识别亚毫米级别病变的算法，要么是使用了超高场强设备。”

    “要么，就是在造假。”

    他强调了最后两个字。

    声音在会场里回荡。

    陆晨微微眯了一下眼睛。

    不是因为愤怒，是因为他注意到了顾冠廷展示的模型参数。

    其中一个关键参数，弥散梯度场的最大梯度强度，顾冠廷用的是每米四十毫特斯拉。

    这是三年前的设备标准。

    而目前最新一代的临床3T设备，最大梯度强度已经达到了每米八十毫特斯拉。

    翻了一倍。

    这意味着原始数据中包含的微细信号密度，也远超顾冠廷模型的假设前提。