排放，一般都是一个工业国内最厉害的领域。

    在库伦这里，是所谓的“超低排放多功能耦合技术体系”，目的是实现超低排放的同时，兼顾节能、治理固废和废物的资源化利用。例如脱硫脱硝多污染物集并吸附后，将氮氧化物解吸下来，制备成纯净的一氧化氮、二氧化氮气体产品。

    在钢铁废水方面，是一项名为“多流向强化澄清池+V型滤池”的处理技术，每年可以处理废水5000多万吨。在烟气排放方面，则是大型的烧结机烟气超低排放改造工程。

    这些措施综合下来，“治水、治气、治尘、治噪”，足以保证库伦这个最大的钢铁生产基地，变成绿色环保的“花园式工厂”，被称为生态森林旅游式工厂——确实对外开放了工业旅游。史密斯去参观的时候，草色青青，树木葱茏，因为是夏天，还有鲜花怒放，可谓鸟语花香，处处是景。

    参观了电厂和钢厂，史密斯很清楚，如果库伦其它的工厂都是这个样子，重化工业对环境的影响，确实降到了最低。这个城市在西方没有一点知名度，但它如果放到西方，显然在绿色环保生态方面，是超越了所有的西方城市的，中国的“绿色和平组织”NGO，现在全球很有名气，他们也确实有底气，中国国内在这方面的努力，显然是超时代的。

    再次翻过一叠照片，这是海参崴直辖市的照片，这个直辖市在中国并不以大规模而著名，而是以最先进而著称。

    人们一般习惯性地称呼海参崴为“数据之城”，现在越来越多的人，开始称那里是“人工智能之城”，由于科技人员众多，在中国兴起不久的智能手机，海参崴人的拥有量，也是最高比例的。

    秋天的海参崴很美，天气晴朗，阳光充足，十几度的气温，让史密斯印象非常好。不过他听当地人说这里的冬天寒冷湿润，降雪较多，冬季结冰期长达100～110天（12月上旬至翌年3月中下旬），不使用破冰船的话是只能断航的。

    所以这里的冬天取暖是非常重要的，史密斯也好奇地了解了一下，结果他对“数字化”和“人工智能”这两个中国流行词汇的理解，一下子清晰了——在欧美，大概只有专业人士提到这两个词，在大众媒体中是很罕见的。

    他了解到的海参崴主要的一家供热公司，拥有无数座换热站，其中的一个系统，覆盖居民约30万户，已经实现了所谓的二次智能供热网覆盖。他们的中央数据管理系统，通过基于 AI 的热源负荷精准预测，然后在换热站，进行一次网调节阀的精准调控，再在小区实现二次网供热平衡调节，实现了被称为“全网闭环的优化调控策略”。

    智能AI介入的供热季，据说相比过去的供热体系，达到了整体节能10% 以上，更重要的是实现了热源按需定产，实现了“小时级、多时段、多维度”环境参数的自动生产计划，这种智能调控预测准确率，已经达到了99%。

    这样的“能源管理”高科技让史密斯感到目瞪口呆，对比一下就知道，英国冬天也很冷，供热对于每家每户都是重要的，但英国的管理，无非就是根据供热户总量，确定固定的热能生产量，哪有这些高科技手段下的精细管理？

    史密斯觉得这就像是库伦火电厂给他的印象，西方的燃煤发电厂，多数是原始的，污染很大，就连超临界机组也还很少，更不要说中国现在普遍使用的超超临界机组。海参崴的智能能源管理也是一样，领先的程度，完全是此时的西方无法想象的。

    另外一段见闻的印象更深刻，史密斯在海参崴的城市科技馆，看到了关于发展中的“海参崴智慧城市操作系统”的影片介绍，让他感到目眩神移。

    这个操作系统，其实就是把整个城市变成了一台大的电脑，通过人工智能来实现“智慧的管理”。在整个城市中，会设置无数的传感器，向中央电脑传输各种关键的数据，这些数据被各种大数据平台进行数据分析和数据挖掘，结果被提供给人工智能，由人工智能进行及时的智慧处置。

    人工智能的处置，有两种模式，一种是“低频模式”，这是针对需要长期规划、建设和改善的城市项目；另一种则是“高频模式”，是对城市的某个功能模块进行可以缩减到“分钟级别”的即时调整。

    例如对中低速磁悬浮“轻轨”的管理，每天可以数据化早上的早高峰，然后是晚上的晚高峰，接着在一天结束的时候出现一个小高峰，周末的规律则有自己特色，将这些数据整合，就得到了一个合成的数据集，包括七天的基本数据。

    得到这些数据规律后，人工智能干什么呢？当然是调整列车的供给，这是系统管理的一部分，根据提前的预测，安排足量又不浪费的列车数量和班次，而在实践中，又根据临时数据的变动，进行分钟级别的调整。

    这种交通的智慧管理，有点像是医生，因为知道了病人的“血流图”变动的规律，可以对症下药和手术，使得病人恢复良好的健康。

    史密斯当时就感到很敬畏，这样的“精细管理”推而广之