的AI还是初级智能，基本上限制在“可重复操作性”事务的范畴中，并不是真的具备类人复杂思考的智能，尤其是面对突发事项。

    例如在医疗上，现在前期咨询、挂号、费用结算等程序，都已经由个人AI可以独立完成，远程医疗也已经通用。不过绝大多数人，当然还是要去医院的，不与医生当面交流，他们是不放心的。确实也是需要面对面，对于疾病的判断才更精准，何况那些专门的医疗设备的监测和治疗，只能在医院执行。药物倒是可以邮寄，不过这样做的人也不多，通常还是在看病的过程中，自己领取药物。

    利用医疗专用的人工智能进行诊断和治疗，目前仍然处于早期阶段，事实上也还不具备完全实施的条件——人体内置的生物芯片，目前提供的数据仍然是有限的，而外置的可穿戴设备，也不具备强大的医疗诊断设备功能，如果实现，那价格肯定过于昂贵，至少现在还没办法普及。

    应该说，医疗领域开始的人工智能时代，还是非常初级的。这也是国家重点推进的科研领域。因为如果让中国国民从出生开始，每一个心跳都被记录下来，每个人身上穿戴各种传感器，能够实时感知体温、汗液等各种生理指标，那么通过大数据的分析，可以提前预测可能出现的疾病，对疾病的治疗，也可以实现精准个性化，每个人吃的药的计量、方式可能也是不同的。国民的寿命，或许能因此而延长30年到50年。要达成这样的目标，自然是非常困难的，尤其是这样的成本，不能属于少数富人的专利，社会主义国家不能这么干。

    如果说医疗领域困难，那么教育领域就更困难，现在除了脑波模拟器开始进行大数据分析以外，在教育领域实现的数字化，不过是教育模式的简单网上替代，例如网络授课、远程教育这样的。

    但教育未来真正数字化的目标，是“个性化教育”，即通过对每个儿童和学生的语言和行为的数据，进行采集分析，及时精准地感知到小孩的脾气性格、情绪高低、智力发育水平，从而可以为每个儿童和学生，设计个性化的教材，执行个性化的教育。这样的模式，自然成才率会高很多。

    不过这还是极为遥远的未来，现在可以说门都还没有摸到呢。

    实际上，类似杨阳拥有的“小开”这样的个人人工智能，是通过两套设备实现的，一套是家里的某台电脑，另一套则是他随身携带的可穿戴设备——手腕折叠式个人智能终端，其实就是一台便携式的小型电脑。这台电脑可以带在手腕上，也可以套在包上或扣在腰上等，不过大多数人还是会把它牢牢地戴在手腕上，毕竟在新时代，对于他们来说，这可是生活中最重要的物品了，这就是他们的“第二条命”，所谓“身家性命都在这里了”。

    “小开”宛如拥有分身法，在主人出门的时候，一边陪伴他，另一边在家里进行管理，例如使用机器人进行管理什么的。

    这样的初级人工智能普及，对于家庭来说，全面完善的家庭和个人体系，大约是普及到了20%左右的高收入家庭，按照国家的计划，在未来十年要实现完全普及，以后成为家庭和个人标配。不过单单就个人人工智能来说，普及率已经高达70%了，真正花钱多的，主要还是机器人，每台机器人就是一台高级轿车嘛。

    相比家庭和个人，工厂和企业使用的人工智能体系，就要完备得多了，毕竟他们能够投资得起。而且新时空中国在数字化上投资最大，最重视就是工业互联网体系或者说工业数字社会化体系。

    目前有3个最大的数字化体系：工业互联网、商业服务互联网和交通物流互联网。工业互联网是首当其冲，毕竟这是吃饭的家伙，怎样重视都是不过分的。尤其在这个领域，社会主义的优势是很大的。当然，资本主义社会固然无法克服资本分割生产力带来的生产壁垒，社会主义社会同样也有弱化的生产壁垒，需要用国家的力量来强制打破。

    因此关键的行动，就是构建全国工业机器的统一“语言”，即所谓的生产力语言和机器语言，在统一语言的基础上，高效率的数据分析软件，就可以应用于所有接入的机器。如此，一个全国范围内，纳入大部分工业生产力的网络才能初步成型。

    在此基础上，就是每个工厂的人工智能AI化。工厂AI要做的主要基础工作，是对接入网络的机器，安装很多的传感器，收集各种数据，了解机器运行的状况。在收集到数据的基础上，对机器进行控制，使机器的运行达到最优化。当然，AI也负责与外界的AI进行数据交互，自动安排物料、工艺、生产、仓储、物流和财务。

    发单的人工智能AI，需要提供一个在云计算基础上得到的产品总方案，而各个环节接到部件生产或者组装任务的工厂AI，则细化本厂的生产或组装细案，按照质量和数量要求，完成生产任务。

    第三步，无数个这样的生产任务，运行在工业互联网上，就会产生海量的数据，而要处理这些数据，并保证工业网的顺畅运行，自然也需要处理海量数据的足够的算力体系。