应该说，到目前为止，中国只是完成了工业互联网的基础版本，即在产品设计、制造、销售、运行、维护、更换等这样的一个现有体系当中，通过引入统一化的底层软件和算法环境，导入初级人工智能，优化了生产流程，从而提升了工业生产的效率，并降低了生产总成本。

    不过就像是医疗和教育领域碰到的问题一样，离开最终的目标还差得远。国家期望的是，要打破过去壁垒森严的公司界限、行业界限、角色界限，通通互相连接。每一个生产平台，在国家内部，要变成开放平台，把自己获取的数据、专业知识、专业能力，拿出来实现内部共享，包括上下游的产业，包括消费者，并且创造出原来完全不能想象的新的服务、新的产品、新的商业模式，从而带动整个产业链以及产业的创新，这才是最值得期待的部分。

    有人曾经设想过，给予人工智能和机器人等智能组合，一个矿业环境，让它们自动建立起整体的工业基地和生产能力，人类只要给予最初条件和最终产品要求。这样的“黑箱操作”能力，目前还完全是天方夜谈，根本不可能。实际上，在当下的工业互联中，仍然存在大量的真人干预，这可不仅仅限于那些具有分析和数据挖掘能力的人才，例如具有数学、统计、运营、研发实力的人才。实际上，每个环节，都需要大量的运维人员，例如监控和处置意外状况的人员，离开人工智能完善“自管理”的阶段，还差得很远。

    当然，也有例外的情况，例如3D打印，通过工业互联网的加成，是发展得最好的。用户AI与3D打印AI进行模块选取，颜色和大小自定义，最后到完成，就像是按下了一个“完成”按钮，工厂按照要求生产出客户想要的商品。3D打印是这个流程中的一个关键环节，使得这一新的模式得以实现。之所以它发展得最好，是因为链条最短，往往从用户到3D打印工厂，就只有双方两个角色，与其它工业生产复杂的链条相比，当然要简单得多。

    真正发展得比较完善，就连中央也比较满意的，是交通物流互联网这一个部分。当然这也是有先天条件的——操作重复率和可预测性较高，从而人工智能的管控难度较低。

    当然，所谓较为满意，主要是在“物流”这个领域，至于“人流”领域，也还处于完善之中。

    物流的领域，从无人码头、无人仓库、无人物流站到自动驾驶的无人货运，已经形成了一整套体系，关键就是虽然也有很多环境变量，但毕竟整体环境，相对于其它领域，已经算是很单一的场景了——每天码头的装卸货，每天物流仓库的装卸货，物流车辆在高速和干道上的通行，所有从头至尾的运行场景，复制率都很高，这使得人工智能在这样的环境中，很快成长到能够与人类“智商”媲美的地步。

    当然，这个体系深入到城市内部的交通体系，现在就还没有那么完善，人、车、路三者交互的情况和场景是极其复杂的，数据的复杂程度，要比物流领域超过上万倍，所以一直都在改进完善中。

    总之，新时空到了2010年，一个从个人到家庭，从家庭到组织，从组织到社会的数字化社会，开始进入了真实运行的初级化阶段。即使刚刚发展到这个阶段，也可以宣告人类第一阶段的升维，算是完成了，已经与还处于旧时代的欧美这样的国家，形成了文明的天堑。

    下一步，就是实现VR（虚拟现实）和AR（增强现实）科技基础上的数字化三维时代。当下已经实现的，可以认为是一个二维化的数字化社会，缺乏可视化的基础，这比看书与视频之间的差距还要大。

    VR和AR，看似是显示器、运动传感器、处理器、储存&记忆、无线连接……这些硬件的组合，其实真正的难度有两个，一是这两个领域的科技并不成熟，VR需要的位置追踪技术，目前实现非常昂贵；而AR需要的显示和感知技术，可以说连入门都还没有达到。二是对算力的要求，犹如过去从书本的文字，跳升到几十部电视剧，需要的算力差距，恐怕说是需要十万倍，都还是少算了的。

    例如显示技术，用户看见的虚拟物体，一般是固定在2-3米的位置，而现实物体，却可以前后聚焦，如果这时将虚拟物体，放在现实物体上，就会引发辐辏→用户的聚焦错乱。

    所以这仍然是遥远的征途，离开能够称之为元宇宙的成熟或者说高级数字化社会，还非常遥远。但无论如何，中国已经在这条道路上，领先其它人类国家非常遥远的距离，它们都还没有走到这条路上呢。

    按照最新的国家规划，基于目前已经达到的数字化水准，顶层规划是20年左右的时间实现VR/AR等科技的突破和普及，使得中国到2030年左右，可以进入初步的元宇宙阶段。

    当然，数字化社会带来的，并不仅仅是好的方面，任何的科技进步，往往都有一定的负面效应。从领袖李思华去世的2003年开始，数字化带来的失业和就业问题，就已经成为中央政治和经济工作的头号“考题”，要实现顺利的过渡，并没有那么容易，而这种困境，中央预