多源数据拼接口径一致性判断。

    可能影响回测稳定性的风险项列表。

    报价：三万元。

    江临的目光直接跳过最底下的金额，在已完成平台标准清洗这几个字上游弋了一下。

    在工程界，这九个字简直是个恐怖故事。

    它绝不等于数据很干净，它只代表着有人用一套黑盒脚本，强行把报错给压下去了。

    更耐人寻味的是后面那句解释：“客户在复现某公开因子时，出现线下回测结果不稳定问题。”

    公开因子的特点是什么？

    是逻辑透明，代码公开，参数固定。

    如果这种东西在客户手里跑崩了，只有两种可能。

    要么客户是个连环境都配不对的弱智，要么，数据底座烂了。

    平台既然不惜花三万块钱把活外包给他，说明他们已经在内部排除了第一种可能。

    也就是说，平台用自己所谓的标准管线洗过一遍数据，交给了客户，结果客户翻车了。

    这意味着，这根本不是一份普普通通的第三方审计任务。

    而是平台想要借他这个不受内部政治影响的外人，来当一把手术刀，去剖开平台自身清洗管线的盲区。

    江临的指尖在键盘上停了几秒。

    这是个绝佳的跳板，但稍有不慎就是个天坑。

    查出问题了，平台内部的脸面固然难看，但他的技术信用将彻底创建，后续的大单子顺理成章。

    查不出问题，在报告上签了字，那等客户未来拿这套数据去跑实盘真金白银爆仓的时候。

    他，一个外部的临时工，就是完美的祭天背锅侠。

    更凶险的是，这批数据是两家供应商拼接的。

    如果他找出的Bug方向偏了，错误地指控了某一家财大气粗的供应商，很可能会被卷进两家数据公司的法务绞肉机里。

    他重新把任务书拉到最底下。

    “注：该项目为首次单项合作任务，若交付结果符合预期，后续可进入B类完整数据污染链路审计项目。”

    符合预期。

    江临把这四个字咀嚼了两遍。

    要想拿到大合同，他不仅得把虫子抓出来，还得把虫子是怎么爬进来的链路剖得清清楚楚，让所有人心服口服。

    江临把任务书保存到新文档夹。。

    他没有急着写代码，而是开始一行行敲下自己的疑点。

    作为审计者，逻辑永远走在代码前面。

    1. 两家供应商的时间戳口径是否一致？

    2. 复权前后，价格跳空时，成交量和成交额的缩放因子是否保持了严格的数学同步？

    4. 客户所谓的不稳定，有没有可能是输入数据因为增量更新，发生了细微的分布漂移？

    5. 平台的标准清洗流程，是不是在消除噪音的同时，引入了二次污染？

    6. 以上所有怀疑，必须附带能独立运行的最小复现脚本。

    三万元。

    12GB。

    七天。

    这不是第一桶金，也不是什么大事业。

    但它是现实世界正式递交到他手里的一份战书。

    屏幕上，命令行窗口的绿色光标不知疲倦地跳动着。

    他深吸一口气，双手放在机械键盘上，敲下了在这个新系统里的第一行命令。

    回车。

    新的系统，开始记录第一条商业任务的痕迹。